生成人工知能の開発により、Google の情報の処理方法と配布方法が包括的に再構築されました。数十年にわたり、検索エンジン最適化 (SEO) は主に、検索エンジン結果ページ (SERP) 上の緑色のリンクのランキングを中心に展開してきました。しかし、新たな現実が確立されました。Google は現在、複数の AI システムを並行して運用しています。 タンファットデジタルの専門家チームの観察によると、これらのシステムはそれぞれ独自の技術的特性、データソース、ユーザーサービスの目的を持っています。 730,000 件の AI 回答を対象とした広範な調査により、一方のシステムに出現しても他方のシステムにも存在することが保証されず、引用重複率はわずか 13.7% であることが示されました。この分離により、私たちは「アルゴリズムの最適化」から「知識エコシステムでの存在感の構築」へ考え方を変える必要があります。
AI 概要と AI モードの技術アーキテクチャと運用目標
効果的な適応戦略を構築するには、これら 2 つのシステムの技術的性質を理解することが前提条件です。 AI 概要と AI モードは同じツールの異なるバージョンではなく、まったく異なる用途向けに設計されたソリューションです。
システム機能の比較:
表示場所: AI 概要は検索結果ページ (SERP) に直接表示されますが、AI モードは別のチャット インターフェイスまたは専用タブ アプリケーションで動作します。
対話性: AI 概要は静的な 1 回限りのフィードバック。それどころか、AI モードでは複数ステップの対話が可能であり、コンテキストを非常によく記憶する能力があります。
仕組み: AI 概要は、上位のページからの情報を要約することに重点を置いています。 AI モードは、クエリ ファンアウト技術を通じて多層分析を実行します。
データ ソース: AI 概要はインデックス付きデータ (事前インデックス付き) に基づいていますが、AI モードはライブ Web、ナレッジ グラフ、およびリアルタイム データ ストリームに柔軟にアクセスします。
ユーザー目標: AI 概要は、素早い検索を提供し、主要なアイデアを把握します。 AI モードは、詳細な調査、比較、および複雑な問題の解決に使用されます。
基礎となるテクノロジー:AI 概要は Gemini の速度に最適化されたバージョンを使用しますが、AI モードは詳細な推論機能を備えた Gemini Pro または Ultra を利用します。
AI 概要: 静的概要と速度の最適化
このシステムは、「AI ジャーナリスト」として機能し、主要な Web サイトのページをスキャンし、重要なポイントを特定し、それらをまとめて簡潔な応答を作成します。目的は、ユーザーが追加のクリックを行わなくても問題の本質を把握できるようにすることです。そのフィードバックは静的であり、ユーザーはソースに戻るリンク カードを介してのみ対話できます。
AI モード: マルチステップのダイアログとリサーチ アシスタント
AI モードは、まったく異なる検索エクスペリエンスを表します。 Tan Phat Digital では、AI モードがパーソナル仮想アシスタントとして機能することを認識しています。最大の違いは、「ステータスを維持する」機能 (ステートフル チャット) です。このシステムは静的データに依存するだけでなく、複雑なリクエストを数十のサブクエリに分割し、多くの異なるソースに対して同時検索を実行して、多次元の回答を提供します。
データの分離の分析: 引用されたソースが一致しないのはなぜですか?
2 つのシステムは内容に関して一致することがよくありますが (意味上の類似性 86%)、完全に異なるデータ ソースを引用しています。実際、80% 以上の確率で、これら 2 つのシステムは別々の「ナレッジ ストア」からデータを取得します。
2 つのシステム間のリソースの利点:
YouTube: AI の概要、特に命令クエリが非常に高い。 AI モードでは平均レベルに達します。
Reddit: 実際のユーザーからの実際の意見のおかげで、両方のシステムで高い優先順位が付けられています。
Wikipedia: AI モードでは絶対的に優位 (29% 近く) ですが、AI 概要では平均にすぎません。
専門ページ (医療、 Law): 高精度を確保するために、頻繁に使用される AI モードの引用 (AI 概要の 2 倍)。
Quora: AI モードは、詳細な議論を見つけるために AI 概要の 3.5 倍多くこのソースを使用します。
表示形式: AI 概要ではビジュアル表示 (ビデオ/画像) が優先され、AI モードでは詳細なテキストと強力な議論に重点が置かれます。
セマンティック革命: キーワードを超えたセマンティック
最大 90% のセマンティック類似性は、強力なメッセージを送信します。Google は概念レベルでコンテンツを理解する能力を完成させました。 Tan Phat Digital では、正確なキーワードの詰め込みがもはや競争上の優位性をもたらさないことを常に強調しています。
エンティティとコンテキストの理解
Google の AI は、エンティティとエンティティ間の関係を認識できるようになりました。たとえば、「不動産 SEO」を検索すると、AI は購入者の行動、ローカル SEO、プロジェクトの合法性、投資家の評判などの概念のネットワークを分析します。コンテンツがこれらのエンティティを論理的にカバーしている場合、Web サイトは話題の権威とみなされます。
Tan Phat Digital のマルチチャネル適応戦略
2 つの異なるシステムを運用するには、多層コンテンツ戦略が必要です。両方の側面に 1 つの記事を使用することはできません。
多目的最適化ロードマップ:
コンテンツの長さ: AI の概要は短く簡潔にする必要があります (300 ～ 500 ワード)。 AI モードには専門知識と包括性 (1,500 ワード以上) が必要です。
記事の構成: AI の概要の箇条書きと FAQ を優先します。 AI モードでは、多次元的に分析し、トピック クラスター (トピック クラスター) を構築する必要があります。
ユーザー指向: AI 概要は、クイック検索 (Know-simple) の目的を満たします。 AI モードは、調査と比較 (調査/比較) のニーズに対応します。
重要な要素: AI 概要には、迅速な抽出能力 (抽出可能性) が必要です。 AI モードには権限と完全性 (権限/完全性) が必要です。
AI 向けに最適化の概要: 短く、直感的で、実行可能
「位置 0」に到達するために、Tan Phat Digital は、「最初に答えて、後で説明する」というルールを適用することを推奨しています。答えは最初の 2 ～ 3 行に簡潔に入力し、順序付きリスト ($OL$) または順序なしリスト ($UL$) を使用して、AI がデータを簡単に抽出できるようにします。
AI モード向けに最適化: 詳細、有能、百科事典的
AI モードの目標は、信頼できる参照ソースになることです。包括的なピラー ページを構築し、評判の良い外部エンティティと積極的にリンクして、コンテンツの信頼スコア (E-E-A-T) を高めます。
AI 時代におけるスキーマ マークアップとエンティティ SEO の役割
スキーマ マークアップは、AI と対話するための「母国語」です。製品、専門家、組織などのエンティティを正確に識別することで、曖昧さを排除するのに役立ちます。
優先順位付けされたスキーマ タイプ:
組織スキーマ: 組織のアイデンティティとブランドを確立します。
人物スキーマ: 著者の専門知識とブランドを実証します。
FAQPage スキーマ: AI が抽出するクリーンな質問と回答のペアを提供します。
商品とレビューのスキーマ: ショッピング回答の比較での表示をサポートします。
ベトナムの SEO のトラフィックと機会に影響します
オーガニック クリックスルー率 (CTR) は減少する可能性がありますが、単純な情報クエリ。これは潜在的な機会の再配布です。
Tan Phat Digital からのインデックス変化の予測:
総クリック数 (CTR): 単純な情報の大幅な減少により、企業は価値の高いコンテンツへの移行が求められます。
トラフィックの品質: AI からのユーザーが頻繁にアクセスするため、大幅な増加高レベルのインタラクションとコンバージョンの可能性がさらに高まります。
表示されるブランド数: AI モードでは、AI 概要の 3 倍のブランドが言及され、ベトナムのミッドレンジ ブランドにとってよりフラットな競争条件が生まれます。
ユーザーの行動: 検索時間が長くなり、より深い会話が行われる傾向があり、ロングテール クエリの機会が広がります。
トラッキング
今日の最大の課題は、Google が Search Console で AI レポートをまだ分離していないことです。 Tan Phat Digital の専門家チームは、多くの方法を組み合わせて測定することを提案しています。
トラッキング ツール エコシステム:
ZipTie: 詳細な AI の概要と最適化の提案を追跡する必要があるコンテンツ リードおよび代理店に適しています。
SE ランキング: マルチプラットフォームの追跡 (Gemini、ChatGPT、AIO) をサポートし、複数のサイトを管理する企業に適しています。
Semrush AIOツールキット: 位置レポートと最新の SERP 機能を統合します。
Google Search Console: 全体的な傾向と基本的な技術的エラーを追跡するために使用されます。
高度な AI: 会話行動や人間の感情を深く分析したい大企業向け。
アクション ロードマップ
AI の概要とAI モードは終わりではなく、新しいレベルの SEO です。 Tan Phat Digital の指示によると、この時代で成功するには、次のことを行う必要があります。
現在のステータスを分析して、AI システムのどの位置にいるかを知る。
「シャード」に従ってコンテンツを再構成する（ AIO) と「ブロック」モデル (AI モード用)。
包括的なスキーマ マークアップを使用したデータ エンジニアリング。
コンテンツ フォーマット、特に YouTube 動画を多様化。
単一のキーワードではなく話題性を最大限に重視。
将来的には、真に「知識エンティティ」となるブランドのみが開発できるようになります。持続可能に。 SEO は今や、権威と信頼の戦いとなっています。
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