Web エンティティの時代: 2025 年の AI の 10 年における Web サイトのランキングから総合的なデジタル エンティティへの Google の戦略的転換を分析する
過去 10 年間にわたる検索アルゴリズムの進化は、インターネット上での情報のインデックス付け、処理、ランク付けの方法に根本的な転換点をもたらしました。現代のデジタル環境では、キーワードとリンクに基づいて単一の Web サイトを最適化するという従来の概念は時代遅れになりました。代わりに、Google はより複雑なモデルに移行しました。そこでは、中心的なランキング単位は URL ではなく、ソーシャル ネットワーク、ビデオ コンテンツ、コミュニティ ディスカッションのエコシステム全体にわたる個人、組織、または概念を表す一意の識別子である Web エンティティになります。
Tan Phat Digital チームの実際の観察によると、Web サイトのランキング変動の問題は、多くの場合、ユーザーの行動に関するものではありません。 SEO は間違っていますが、それは Google がウェブサイトを古いやり方で見なくなったからです。このレポートでは、この変化の仕組み、Google のエンティティ理解システムの背後にある技術インフラストラクチャ、およびブランド プレゼンスを維持するために必要な実行戦略を分析します。
第 1 章: URL ベースのランキング モデルとエンティティ第一のビジョンの崩壊
SEO の初期段階では、検索エンジンは単純な文字列マッチング システムとして動作していました。 Google は各ページをクロールし、キーワードの密度を評価し、バックリンクの数を計算します。しかし、Hummingbird、RankBrain、BERT などのアルゴリズムの出現により、このモデルは破壊され、Google が会話の意図、エンティティの関係、微妙なコンテキストを理解できるようになりました。
この変更は、Google がウェブサイトを孤立した島として見なくなったことを意味します。今日の Web サイトは、より大きなエンティティの「表面」にすぎないと考えられています。
従来の SEO とエンティティ SEO の違いを比較します:
従来の (URL 中心) SEO:
主な目標: 個々の URL を最適化します。
メカニズムを理解する: キーワード マッチング(キーワード) マッチング)。
主なシグナル: バックリンクとキーワード密度。
処理単位: 文字列 (String)。
影響範囲: ドメイン名に限定。
最新の SEO (エンティティ中心):
主な目標: Web サイトのデジタル エンティティ全体の評判を構築する。
メカニズムの理解: 意味論とエンティティの理解 (意味論とエンティティ)。
主な信号: E-E-A-T、マルチチャネル プレゼンス、同じ識別子。
処理ユニット:コンセプト、人、場所 (物)。
影響範囲: ウェブ上のブランド エコシステム全体。
第 2 章: エンティティ理解システムの技術インフラストラクチャ
エンティティ ベースのランキングを実行するために、Google はナレッジ グラフに依存しています。このデータベースは、数十億のエンティティと数兆のファクトを管理し、コンテキストの正確性のためのバックボーンを形成します。
Google のシステムは、ディープ ラーニング モデルを使用して、データの前処理、ベクトル埋め込みによる特徴抽出、固有表現認識 (NER)、そして最後にナレッジ グラフと一致する推論の 4 つのステップを通じてエンティティを識別します。このメカニズムは、Google が多次元数学空間に基づいて、名前は同じだが性質が異なるエンティティを区別するのに役立ちます。
今日のエンティティの最適化には、Web サイトのコンテンツがユーザーのクエリに近い「座標」に配置されるようにすることが含まれます。
第 3 章: Search Console へのソーシャル ネットワークの統合: 戦略的シグナル
Google は、テスト (ベータ) 機能を通じてソーシャル メディア チャネルを Search Console に統合し始めました。明確な戦略的シグナル。 Google は、ソーシャル データが Web エンティティのパフォーマンスと強度の評価方法の一部であることを公式に認めています。
主要なオムニチャネル パフォーマンス指標:
トータルリーチ:ブランドのソーシャル プロフィールにつながるクリック数とインプレッションの合計数。
コンテンツ パフォーマンス: 確認 どのソーシャル メディア投稿が影響しているかを判断するGoogle でのブランド認知度。
検索クエリ: ユーザーをメインのウェブサイトではなく YouTube や TikTok に誘導するキーワードを分析します。
視聴者の位置:地理データは、企業のリーチを検証するのに役立ちます。
追加のトラフィック ソース: 画像検索、ビデオ検索、Google Discover からのクリックはソーシャル ネットワークを指します。
第 4 章: AI 概要 (AIO) と回答ベースの検索の競争
台頭 AI 概要の台頭により、検索エンジン結果ページ (SERP) の外観が変わりました。 Google では、YouTube、Reddit、Amazon など、トピックの権威が高いエンティティからの引用を優先して、人間の経験に響く回答を提供します。
エンティティが引用元として選択されるには、コンテンツが「Answer Capsule」モデルに従って構造化されている必要があります。
H2/H3 の直下に約 40 ～ 60 語の直接の要約を書きます。
最初の 100 語にブランド名を含めてエンティティを確立します。
比較表や調査データを通じて本物の証拠を提供します。
第 5 章: E-E-A-T とアルゴリズムの観点
「E」(経験) が重要になってきています。 Google は、コンテンツが真実かどうかを尋ねるだけでなく、誰が発言したか、実世界での経験があるかどうかも尋ねます。
視点アルゴリズムの柱:
専門知識の深さ: 詳細な分析、具体的な例、元のデータを含むコンテンツを優先します。
ジャーニーの完了:ユーザーが再び検索を回すことなく目標を達成できるようにするページを紹介します。
新しい視点の価値: コピーされていない独自の情報を提供するエンティティを優先します。
AI の検出が低い: クリエイティブな介入がなく、ステレオタイプなコンテンツのランキングを下げます。
第 6 章: スキーマ マークアップと SEOテクニック ベトナムのエンティティ
Google にエンティティをナレッジ グラフに含めるようにするには、スキーマ マークアップ (JSON-LD) の使用が必要です。これは、機械学習によるデータの読み取りを支援する「ブランド パスポート」です。
Tan Phat Digital の専門家は、ベトナムでエンティティを認証するためのソーシャル エンティティ スタッキング システムを構築するプロセスを推奨しています。
統一 NAP: 名前、住所、電話番号は、ウェブサイト、Google マップ、ソーシャル上で 100% 一致する必要があります。
画像同期写真: AI がコンピュータ ビジョンを通じて識別できるように、同じロゴとカバー写真を使用します。
第三者認証: 産業通商省、ビジネス イエロー ページおよび信頼できる求人サイトに登録します。
相互リンク: ソーシャル ネットワーク プロフィールは相互リンクする必要があります。
第 7 章: ケーススタディ SEO ターゲット エンティティのスケジュール
1.ケーススタディ アデコ – ドメイン移行とローカル SEO
アデコは、戦略的なドメイン移行を実行し、各国のサイトを単一のグローバル ドメイン名の下に統合しました。
戦略: 恒久的な 301 リダイレクトを採用し、同期されたクリーンなサイト構造を採用しました。
結果: 月間トラフィックが急増し、超過に達しました堅実なエンティティ構造のおかげで、110 万回の再生回数、数千のロングテール キーワードを独占。
2.ケーススタディ ELSA Speak - AI アプリケーションとユーザー エクスペリエンス
英語学習アプリケーション ELSA Speak は、ユーザー ジャーニーと AI テクノロジーに基づいてコンテンツを最適化しました。
戦略: 音声認識テクノロジーで詳細な記事システムを構築し、「トレンドをキャッチした」コンテンツを組み合わせ、著者エンティティを最適化します。
結果: 単語の 85%戦略的キーは Google のトップ 5 に到達し、トラフィックは 10 倍に増加し、見込み客のコンバージョン率はほぼ 100% に達しました。
3.ケーススタディ iSCHOOL システム – 包括的なファネル SEO
iSCHOOL 学校システムは、コンテンツ ファネル モデルを適用して評判の高い教育機関を認証しました。
戦略: ライフ スキル コンテンツを作成し (ファネルの上部)、場所ごとにインターナショナル スクールのキーワードを最適化し (ファネルの中央)、Google ビジネス プロフィールを強化します (ファネルの下部)
結果: 結果の作成: 結果の作成により、あらゆる潜在的な顧客タッチポイントにわたって強固なブランド プレゼンスが作成されます。
第 8 章: よくある質問 (FAQ)
Q: 企業はいつエンティティ サービスの実装を開始する必要がありますか?
A: 信頼基盤を構築するために Web サイトがまだ新しいとき、または、テクニックは優れていても SEO が長い間効果がなかったときに、導入する必要があります。 Entity は、Web サイトがリンク スパム ペナルティを回避し、より持続的に成長できるよう支援します。
Q: プログラマティック SEO (P-SEO) はすべてのビジネスに適していますか?
A: P-SEO は、製品比較ページ、所在地リスト、市外局番などの構造化可能なデータを大量に持つビジネスに最適です。
Q: Google が AI 概要で Reddit と YouTube を優先するのはなぜですか?
A: これらは概要であるためです。プラットフォームには個人的な意見や実際の人間の議論が含まれており、これは AI が現時点で最も現実的な方法で作成することができないものです。
Q: Search Console にソーシャル ネットワークを統合すると、ウェブサイトのランキングが向上しますか?
A: ランキング ポイントが直接追加されるわけではありませんが、Google がエンティティ エコシステムをより深く理解し、評判 (信頼) とブランド カバレッジを強化するのに役立ちます。
SEO Modern は、ブランディングと ID 認証のための包括的な戦略です。 Tan Phat Digital の専門家は、「Web サイトはドメイン名で終わっていない」とよく強調しています。インターネット上に残すすべてのデジタル フットプリントは、Web エンティティの強度の構築に貢献します。 Google があなたを理解すると、キーワードだけでなく、コミュニティとの間に築いた信頼によってもランク付けされます。
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