第 1 章: 2025 年 12 月のコア アップデート イベントの分析とランキング システムの再構築
2025 年 12 月 29 日のコア アップデートの終了は、Google のアルゴリズム運用の歴史において重要なマイルストーンとなり、世界のウェブマスター コミュニティにとって最も広範囲にわたる大きな影響と大きな変動の時期の 1 つが終わりました。このアップデートは合計 18 日と 2 時間続き、12 月 11 日に始まり、12 月 29 日午後 2 時 05 分（東部標準時間）に正式に完了します。これは、3 月と 6 月のアップデートに続く、2025 年 3 回目で最後のコア アップデートです。
2025 年 12 月のコア アップデートの特徴は、展開時間の宣言だけでなく、追跡ツールが記録した極端なレベルのボラティリティにも対応していることです。 SEMrush のボラティリティ センサー インデックスは、2025 年を通じて記録された最高レベルの 8.7/10 でピークに達しました。ただし、このボラティリティはすべてのセクターで均一ではなく、異なる業界間のパフォーマンスの厳しい状況を作り出しています。
2025 年 12 月更新の詳細:
開始時間 start: 2025 年 12 月 11 日9:25 AM PST
終了時刻: 2025 年 12 月 29 日、11:00 AM PST
総展開時間: 18 日 2 時間
最高のボラティリティ: 8.7 / 10 ( SEMrush)
影響を受ける Web サイトの割合: 全世界で 40 ～ 60% と推定
Tan Phat Digital のシステムと出版社からの実際のデータの分析により、ニュース セグメント (ニュース) が規制の対象となるフィールドであることが示されました。最も強い変動。一方、自動車と乗り物、ゲーム、インターネットと通信、旅行などの部門は、順位の変動が平均よりも少なく、高いレベルの安定性を記録しました。これは、Google がコンテンツの品質を評価する方法の根本的な再調整を行い、特に純粋な最適化手法よりも専門知識と実際のユーザー価値のシグナルを優先したことを示唆しています。
このアップデートの展開は、ボラティリティの 2 つの大きな波に分かれています。第1波は12月12～13日ごろに発生し、発表直後から急変動が起きた。 12 月 14 日から 19 日までの小康状態の後、12 月 20 日にはより強力な第 2 波が襲い、わずかに回復し始めた多くのサイトがさらなる下落に陥りました。レポートによると、編集されていない AI コンテンツに全面的に依存している Web サイトでは、85% ～ 95% のトラフィック損失が発生しています。それどころか、実際のデータと個人的な経験を統合して専門家によって作成されたコンテンツは、ランキングを維持または向上させました。
セグメント別のマイナス影響率:
アフィリエイト マーケティング サイト (アフィリエイト): 71%
健康と金融 (YMYL): 67%
電子商取引: 52%
未編集の AI コンテンツ: 85 ～ 95% のトラフィック損失
2025 年 12 月のコア アップデートの本質は、E-E-A-T モデルの「エクスペリエンス」シグナルの増幅です。 Google はもはや理論的な知識を評価するだけでなく、実践的な経験を実証するライターの能力に焦点を当てています。これは、Google のシステムが表面的な一般ニュースと、調査報道や現場から直接報告する記事との間でフィルタリングを試みるため、ニュース セグメントが最も不安定である理由を説明しています。
第 2 章: 2025 年の世界的な検索トレンド: 人工知能と行動の変化
Google の「検索年 2025」レポートは、世界が懸念していることの包括的な全体像を描いています。激動の一年の中。前年とは異なり、2025 年のリストには、単純な総検索量に基づくのではなく、トラフィックが急増したクエリ (トレンド クエリ) が反映されています。これは、従来の SEO ツールでは更新できなかった可能性のある独自の新たなトレンドを特定するのに役立ちます。
人工知能 (AI) の優位性は、2025 年の検索行動の最も顕著な特徴です。Google の AI エンジンである Gemini が世界的なトレンド リストのトップとなり、このテクノロジーがユーザーの日常生活に深く組み込まれていることを反映しています。ユーザーはもはや「何を」検索するだけでなく、AI チャットボットの助けを借りて「どのように」を尋ね始めています。
2025 年の世界的なトレンド クエリ トップ 6:
Gemini: AI テクノロジー セクター
インド vs イングランド: スポーツ セクター (クリケット)
チャーリー カーク: ニュース / イベント セクター
クラブ ワールド カップ: スポーツ セクター (サッカー)
インド vs オーストラリア: スポーツ セクター(クリケット)
ディープシーク: テクノロジー分野の AI
データは、人々が検索バーを操作する方法に大きな変化があることを示しています。 「教えてください...」で始まるクエリは 2024 年と比較して 70% 増加し、「どうすれば...」というクエリは 25% 増加して過去最高を記録しました。これは、検索が単なる静的な情報の検索ではなく、より会話的でアクション指向になっていることを示しています。
ベトナムの 2025 年の検索トレンドは、国家の誇り、国内の文化コンテンツへの関心、AI テクノロジーへの急速な適応が交差することを表しています。ベトナムにおける検索トレンドのトップ 10 のうち 6 つは AI に関連しており、最も人気のあるキーワードは「DeepSeek」です。ベトナムのユーザーは、「AI とは何ですか?」という質問から移行しました。
2025 年のベトナムの主なトレンド:
一般的なトレンド - DeepSeek: AI チャットボットの爆発的増加を反映。
映画 - レッド レイン: カレンダー ムービーの力強い復活
音楽 - バク ブリン: 文化的アイデンティティと現代音楽のユニークな組み合わせ。
コンサート - 全国コンサート: 愛国心とコミュニティの結束の精神を示します。
旅行 - ダラット: 国内旅行と検索を優先します。
2025 年のベトナムのイベント文化も、歴史映画「レッド レイン」が 3 つの異なるカテゴリーでトップとなり好成績を記録し、ユーザーが自分たちのアイデンティティとルーツを反映したストーリーを探していることを示しています。観光分野では、最も検索された目的地トップ 10 はすべてダラット、ムイネー、ダナン、ハロンなどの国内のランドマークであり、持続可能な消費傾向と国土探索の優先順位を示しています。
第 3 章: AI 時代の SEO 戦略: 従来の SEO から GEO/AEO まで
AI 概要などの AI 回答フォーマットの出現により、生成エンジン最適化などの新しい概念が生まれました。 (GEO) および応答エンジン最適化 (AEO)。しかし、Googleのダニー・サリバン氏は「良いSEOは良いGEOである」と強く主張しました。このメッセージは、有用で高品質なコンテンツを作成するという基本が依然として最も持続可能な戦略であることをマーケター コミュニティに安心させることを目的としています。
Tan Phat Digital の専門家チームは、企業は AI チャットボットのアルゴリズムを「ハッキング」しようとするのではなく、最も本物の方法でユーザーの意図に応えることに重点を置くべきであると常に強調しています。最新のコンテンツ管理システム (CMS) が技術的な作業の多くを引き継ぎ、SEO は真の価値のあるコンテンツの作成にさらに集中できるようになりました。
重点的な最適化戦略:
従来の SEO: キーワード、バックリンク、テクニックに重点を置きます。 Google では、引き続き良好な技術基盤を維持することをお勧めします。
GEO / AEO: AI 合成回答用に最適化されています。直接引用できる簡潔な情報を提供する必要があります。
マルチモーダル SEO: テキスト、画像、ビデオを組み合わせます。 AI システムが簡単に識別して分類できるように、フォーマットを多様化します。
2025 年の SEO の重要な側面は、マルチモーダル コンテンツへの移行です。現在のユーザーはさまざまな形式で検索を行っており、ハウツーに関する質問についてはビデオを優先することがよくあります。ビデオ、高品質の画像、ポッドキャストを統合すると、認知度が高まるだけでなく、AI が完全に置き換える可能性が低い独特の「音声」が作成されます。
Google は、生のトラフィックだけを調べるのではなく、実際のビジネス結果を定義して追跡することの重要性も強調しています。 Tan Phat Digital も、AI 概要のせいでクリック数が減少する可能性があるという同じ意見を共有していますが、実際に Web サイトをクリックする人々は、多くの場合、より深い関心を持ち、コンバージョン率がはるかに高くなります。
第 4 章: AI モードの動作メカニズムとロビー スタインの 5 つのコア要素
Google 検索のプロダクト担当副社長である Robby Stein 氏は、AI モードが Google 検索の検索品質における 25 年の経験に基づいて構築されていることを明らかにしました。 Google は代わりに、ゼロから再構築されたシステムです。 「幻覚」（AI の錯覚）現象を制御するために、Google は数十年にわたってテストされてきた信頼性と有用性のシグナルを使用します。
Google の AI システムは、「クエリ ファンアウト」と呼ばれるプロセスを通じて動作します。ユーザーが複雑な質問をすると、AI モデルは数十の暗黙的な検索クエリを実行して、さまざまなソースから情報を収集し、それを 1 つの回答に合成します。この AI モデルの「コンテキスト ウィンドウ」に Web サイトのコンテンツが含まれるには、そのコンテンツが厳格な品質基準を満たしている必要があります。
AI モードの 5 つのコア要素のチェックリスト:
直接応答する能力:コンテンツは簡潔で要点を端的に示している必要があり、引用される可能性が高くなります。 AI。
コンテンツ品質 高: 長期的なブランドの評判を築くには、深みと明確な構造が必要です。
ページの読み込み速度: 「ゲーム」から排除されないように、モバイル ファーストおよびコア ウェブ バイタルの指標を優先します。
独自性: 集約されたコンテンツと区別するための独自のデータまたは視点を提供します。
出典を明確に引用する: 特に健康情報や財務情報については、透明性と信頼性を確保します。
ロビー スタイン氏は、AI は従来の検索に置き換わるものではなく、拡張機能であると強調します。ユーザーは、アドバイスや買い物の決定について、より複雑な質問をしています。ビジネスにとって、多くの人が見つけた信頼できるリストや公開記事に掲載されることは、AI が認識して推奨する効果的な方法です。
第 5 章: 最適化の再定義: キーワード密度からセマンティクスとエンティティへ
SEO における最大の誤解の 1 つは、完璧な「キーワード密度」が存在するということです。ジョン・ミューラー氏とGoogleの専門家は、キーワードの密度がランキングの直接的な要因になったことは一度もないと認めた。 Tan Phat Digital の専門家の意見によると、最適化スコアを与える SEO ツールは予測に基づいた測定にすぎず、AI システムが実際にどのように動作するかではありません。
最新のアルゴリズムは、キーワードの頻度に焦点を当てるのではなく、ページ上のコンテキストとエンティティ間の関係を理解することに重点を置いています。たとえば、ウェブサイトに「水着」について書かれている場合、Google は、そのページで正確なフレーズを何度も繰り返さなくても、それが「水着」にも関連していることを理解できます。
キーワード スタッフィングは、キーワードが不自然な方法でコンテンツに強制的に挿入されるときに発生します。厳密な制限はありませんが、キーワード密度が 2% を超えると、過剰最適化の兆候とみなされることがよくあります。
キーワード スタッフィングと現在の最適化の比較素晴らしい:
目標: スタッフィングはアルゴリズムを操作することを目的としています。ユーザーの意図に応える最新の最適化。
書き方: 詰め込みが繰り返しで不自然。最新の最適化は滑らかに記述でき、深みがあります。
構造: ヘッダー/メタに詰め込まれたもの。最新の最適化ではエンティティと関連ワード (LSI) が使用されます。
結果: スタッフィングはペナルティと低い CTR のリスクを伴います。最新の最適化により、持続可能なランキングと高い権威が実現します。
現在の SEO 時代では、焦点は「トピックの権威」に移りました。セマンティック HTML 構造と Schema.org マークアップを使用すると、AI が Web ページが表すエンティティを理解しやすくなります。
第 6 章: パブリッシャーのトラフィック危機: Web 検索から発見へ
最新のデータは、読者がアクセス ニュースを読む方法の根本的な変化を明らかにしています。 Google ウェブ検索からニュース発行者へのトラフィックは、2023 年の 51.10% から 2025 年第 4 四半期にはわずか 27.42% に減少しました。これは「グレート フリップ」と呼ばれ、アクティブなトラフィック ソースが Google Discover を介したパッシブなトラフィック ソースに置き換わります。
Google Discover は現在、トラフィックの 67.51% を報道機関に提供しています。この数字は印象的ですが、推奨アルゴリズムの不安定性により高いリスクを伴います。
2023 年から 2025 年第 4 四半期までのトラフィック ソースの変動:
Google ウェブ検索: 23.68% の急激な減少 (51.10% から 2025 年まで) 27.42%)。
Google Discover: 30.48% 上昇（37.03% から 67.51%）。
Google ニュース: 7.27% から 3.24% に減少。
ニュースタブ: 1.87% から 1.10% にわずかに減少しました。
この減少の原因の一部は、AI オーバービューの台頭によるもので、オーガニック検索結果のクリックスルー率が平均 34% 以上減少しました。読者は Web サイトにアクセスせずに検索ページで適切な答えを得る傾向があり、「ゼロクリック検索」という現象が生じます。
Discover への依存により、サイト運営者は更新に対してより脆弱になります。 Tan Phat Digital は、2025 年 12 月のコア アップデート中に、多くの Web サイトで Discover からのトラフィックがわずか 48 時間以内に完全に排除されたと指摘しました。このため、各部門は直接トラフィックとブランドロイヤルティの構築に重点を置き、戦略を多様化する必要があります。
第 7 章: 2026 年のベトナムの経済見通しとデジタルトランスフォーメーション
ベトナムは、野心的な経済目標を掲げて 2026 年を迎えています。政府は、半導体産業、グリーントランスフォーメーション、制度改革などの推進要因に基づいて、少なくとも10％のGDP成長目標を設定している。 2026 年も、ベトナムの電子商取引が活況を呈し、収益が 320 億ドルに達すると予測されています。
2026 年のベトナムの経済指標の予測:
GDP 成長率: 9.0% ～ 10.0% に達すると予測されています。
GDP一人当たり: 推定約 5,400 ～ 5,500 米ドル。
電子商取引の成長: 25% にとどまると予想。
デジタル広告収入: 31 億米ドルに達すると予想。
デジタル労働市場は、デジタル マーケティングおよび e コマース運用の専門家に対する需要は毎年 37% 増加しています。特に、AI は 2026 年までに広告キャンペーン制作タスクの最大 40% をサポートすると予想されています。
消費者部門では、2026 年のテトは依然としてショッピングのピークシーズンであり、総支出は 385 万 VND に達すると予測されています。しかし、消費者の行動は「安全第一」と「本当の価値」を重視する考え方に変わりつつあります。ブランドは、ユーザーの買い物意図を捉えるために、「ギフトのアイデア」や「安全なテトフード」などのトレンドキーワードに基づいて広告戦略を最適化する必要があります。
第 8 章: 2026 年のビジネスに対する結論と戦略的推奨事項
2025 年から 2026 年のデジタル マーケティングの状況は、大きな変化を示しています。検索はもはや単なるキーワードマッチングではなく、複雑な AI 推論プロセスになっています。競争力を維持するために、Tan Phat Digital は企業に次の戦略的変更を行うことを推奨しています。
「体験」シグナルに重点を置く: アルゴリズムの更新を克服するために、個人的なタッチと実際のデータを使用してコンテンツを作成します。
「信頼」 (信頼) を最適化する: 出典の完全な引用を通じてブランドの評判を構築し、スキーマ マークアップを使用して AI システムによる検証を容易にします。
「ディスカバリーファースト」モデルに適応する: 従来の Web 検索システムの衰退を補うために、魅力的なタイトルと高品質の画像を通じて Google Discover に多額の投資を行います。
ベトナムでの AI 対応の活用: パーソナライズされたマルチモーダルなエクスペリエンスを展開します。 Tan Phat Digital の創設者 Nguyen Van Tan Phat 氏は、伝統的な文化的価値観と現代のテクノロジーを組み合わせることが、消費者の心をつかむ鍵になると強調しました。
2026 年の SEO の勝負は、近道を探している人向けではありません。人間のニーズを深く理解し、テクノロジーをツールとして使用して最高かつ最も信頼性の高い価値を提供する企業に属します。
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