Google은 방금 Chrome용 중요한 업데이트를 발표했습니다. Gemini 명령 통합 - 사용자가 브라우저에 직접 명령을 내려 일상 작업을 수행할 수 있는 기능입니다. 이는 단지 작은 업데이트가 아니라 사람들이 인터넷을 검색하고 상호작용하는 방식의 큰 변화입니다.
이 심층 기사에서는 다음을 분석하겠습니다.
Chrome의 Gemini 명령이 전환점이 되는 이유
ASO(Agentic Search Optimization)는 기존 SEO와 다릅니다.
실용 지침 베트남의 SEOer 및 비즈니스 비즈니스를 위한 것입니다.
Tan Phat Digital이 고객이 새로운 시대를 파악하도록 돕기 위해 어떻게 적용하고 있는지.
1. Chrome은 공식적으로 수동 브라우저에서 활성 AI 에이전트까지 Gemini 명령을 지원합니다.
최신 업데이트에서 Google Chrome은 인터페이스에 바로 Gemini 버튼을 통합합니다. 사용자가 명령을 입력하거나 말하기만 하면 Gemini는 다음 작업을 수행합니다.
새 탭을 열고, 정보를 필터링 및 합성합니다.
사용자의 기준에 따라 제품을 비교합니다.
이메일로 직접 구매할 수도 있습니다.
웹에 액세스하기 위한 "게이트웨이"에 불과했던 브라우저가 이제 다음 기능을 갖춘 AI 능동적 에이전트가 됩니다.
맥락을 이해합니다.
사용자를 대신하여 행동합니다.
직접 결정이나 제안을 내립니다.
이렇게 하면 전체 검색 경험이 변경됩니다. Google에 '2천만 달러 미만 최고의 마사지 의자'를 입력하는 대신 사용자가 다음과 같이 말할 것입니다. Gemini:
“2,000만 미만의 안마의자를 찾아 장단점을 비교하고 구매를 권장합니다.”
AI는 여러 웹사이트의 데이터를 합성, 분석, 필터링한 다음 제안 목록을 제공합니다.
2. 에이전트 검색 최적화 SOP – AI 에이전트를 위한 SEO
검색 동작이 바뀌면 SEO는 가만히 있을 수 없습니다. 여기서 에이전트 검색 최적화 SOP(ASO SOP)라는 새로운 개념이 나타납니다.
2.1. 전통적인 SEO는 다음에 중점을 둡니다:
SERP에 웹사이트를 표시하는 방법.
키워드, 백링크, 기술 SEO 최적화.
사용자로부터 직접 트래픽을 가져옵니다.
2.2. ASO는 다음 사항에 중점을 둡니다.
AI 에이전트가 데이터 소스로 웹사이트를 선택하도록 하는 방법.
구조화된 데이터(스키마, 엔터티, 메타데이터)를 최적화합니다.
AI가 평판이 좋은 소스로 평가할 수 있도록 신뢰 신호를 구축합니다.
디자인 AI가 놓치지 않도록 자세하고 명확한 비용 효율적인 경험.
동적 렌더링을 사용하여 각 에이전트 유형에 적합한 콘텐츠를 표시합니다.
기존 SEO가 사용자에 맞춰 최적화한다면 ASO는 사용자를 대표하는 AI에 맞춰 최적화됩니다.
3. '스타트렉 컴퓨터'의 꿈에서 '신경망 검색'으로
3.1. Larry Page 및 Star Trek 컴퓨터
Google의 공동 창업자인 Larry Page는 자신의 비전을 공유한 적이 있습니다. 이상적인 검색 엔진은 Star Trek에 나오는 컴퓨터와 같아야 합니다. 자연어로 질문하면 정확하게 대답하고 맥락을 이해하며 수동 작업이 필요하지 않습니다.
3.2. Matt Cutts 및 신경망 검색
Matt Cutts(전 Google 웹스팸 팀 책임자)는 검색 엔진이 두뇌처럼 작동하는 '신경망 검색'의 개념에 대해서도 언급했습니다.
맥락을 이해합니다.
엔티티 간의 관계를 이해합니다.
단순한 정보가 아닌 실제 정보 요구 사항 충족 단어 잠금에 의존합니다.
3.3. LLM은 비전을 현실로 만듭니다
Gemini, GPT, Claude, Perplexity AI와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 이 비전을 현실로 만드는 도구입니다.
자연어를 이해하세요.
복잡한 데이터 연결.
맞춤형 제안 제공 화학.
Chrome의 Gemini 명령은 수억 명의 사용자에게 AI 에이전트 검색을 제공하는 가장 명확한 단계입니다.
4. SEO 담당자 및 비즈니스에 대한 에이전트 검색의 영향
4.1. AI 에이전트가 웹사이트를 선택하는 방법
AI는 기존 사용자처럼 'SERP를 스캔'하지 않지만 다음과 같은 작업을 수행합니다.
구조화된 데이터(스키마, 엔터티 그래프)를 읽습니다.
- 베트남의 구체적인 예
안마의자를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 사용자가 Gemini에게 질문했습니다.
"2천만 달러 미만으로 어떤 종류의 안마의자를 사야 할까요?"
귀하의 웹사이트가 완전한 제품 스키마(가격, 기능, 보증, 리뷰), 명확한 비교 내용, 원활한 경험을 갖추고 있다면 → Gemini가 귀하를 선택할 것입니다.
그렇지 않으면 → Google에서 1위를 차지하더라도 고객을 잃게 됩니다. 시스템.5. ASO SOP 프로세스 – 구현 가이드
5.1. 중요한 AI 에이전트 식별
베트남 시장의 경우: Gemini, ChatGPT, Perplexity AI.
국제 시장의 경우: Claude, Copilot을 확장합니다.
5.2. AI의 로그 및 트래픽 분석
AI 에이전트가 웹사이트를 어떻게 크롤링하는지 확인하세요.
기존 Google 검색 봇과 Gemini 봇을 구별하세요.
5.3. 구조화된 데이터 최적화
제품 스키마, 기사, FAQ, 검토.
엔티티 기반 SEO: 일관된 브랜드, 주소, NAP 데이터.
5.4. 사용자 경험 및 AI
로딩 속도 < 2초.
콘텐츠가 상세하고 논리적이며 추출하기 쉽습니다.
AI가 읽고 요약할 수 있는 친숙한 UX.
5.5. 동적 렌더링
에이전트 유형에 따라 콘텐츠를 표시합니다.
예를 들어 Gemini를 사용하면 스키마와 명확하게 구조화된 데이터의 우선순위를 지정합니다.
6. 베트남 SEO 작업자를 위한 실제 지향
전통적인 SEO를 포기하지 마십시오: SERP는 여전히 중요합니다.
AI 에이전트를 위한 병렬 최적화: 스키마, 엔터티, 데이터 명확성을 추가합니다.
자세한 콘텐츠에 투자: 기사는 단순히 내용을 채우는 대신 의도에 직접 대답해야 합니다. 키워드.
AI 트래픽 모니터링: 서버 로그 및 봇 분석 사용.
전문 부서와 협력: 전자 상거래 및 서비스 고객을 위해 배포하기 위해 ASO를 연구하는 Tan Phat Digital과 같은.
Chrome에서 Gemini 명령 업데이트 표시 검색 행동의 전환점. Larry Page의 꿈인 "Star Trek 컴퓨터"부터 Matt Cutts의 "신경 검색" 개념까지, 이제 LLM 덕분에 현실이 되었습니다.
SEO 담당자와 기업의 경우 인간만을 위한 최적화만으로는 충분하지 않습니다. 다음 단계는 Agentic Search Optimization SOP입니다. 제안할 때 사용자가 귀하를 볼 뿐만 아니라 AI 에이전트도 귀하를 선택하도록 보장합니다.
이를 일찍 얻는 사람은 Agentic Search 시대에 지속 가능한 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다.
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