최근 몇 년 동안 마케팅 커뮤니티와 SEO 담당자는 “SEO는 죽었나요?”라는 어려운 질문을 자주 제기했습니다. SEO를 단지 "키워드 순위" 및 "순위 추적"으로 이해한다면 전통적인 SEO는 더 이상 적합하지 않습니다. 그러나 더 넓은 관점에서 SEO를 보면(웹 사이트의 표시 기능 최적화, AI 에이전트에 의해 선택 및 양질의 트래픽 가져오기) SEO는 죽은 것이 아니라 새로운 형태로 다시 태어나고 있습니다.
이 기사에서는 다음을 분석합니다.
기존 SEO 모델이 무너지고 있는 이유.
검색 최적화의 새로운 트렌드: SERP에서 AI로 개요.
'순위 추적' 대신 '총 트래픽' 개념.
의도 시대 SEO의 미래.
그리고 Tan Phat Digital과 같은 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 추세를 어떻게 적용하고 있는지.
1. 전통적인 SEO가 "더 이상 관련성이 없는" 이유는 무엇입니까?
1.1. Google의 데이터 수집 방식 변경
1월 20일부터 Google에서는 검색 정보를 수집하려면 자바스크립트를 요구하므로 키워드 순위를 추적하는 것이 더 어렵고 비용도 많이 듭니다. Semrush, Ahrefs, SEOmonitor와 같은 SEO 도구는 작동하려면 "법률을 우회"해야 하지만 데이터 포인트당 비용은 증가합니다.
1.2. 키워드 순위의 가치 상실
Google이 JavaScript를 채택하기 전에도 키워드의 가치는 급락했습니다. 이유:
오늘의 SERP에는 30개 이상의 다양한 기능이 포함되어 있습니다: 추천 스니펫, 사람들이 묻는 질문(People also Ask), 비디오 캐러셀, 지식 패널...
Google은 자연스러운 결과에 바로 광고를 표시하여 SEO와 광고 사이의 경계를 모호하게 합니다.
가장 중요한: AI의 등장 사용자가 클릭하지 않고도 바로 답변을 얻을 수 있는 개요.
결과: 검색어가 수만 건에 달하는 키워드에 대해 상위 1위를 차지하더라도 실제 트래픽 양은 하위일 수 있습니다.
예를 들어 '휴대폰 배경화면'이라는 키워드의 경우 웹사이트가 상위 1위를 차지하지만 3개월 동안 클릭수가 100회 미만인 반면 그 이상입니다. 월 검색 47,000회.
2. "SEO가 죽었나요" 아니면 단지 변화일까요?
SEO를 키워드 순위 추적으로만 생각한다면, 그렇습니다. SEO는 "죽었습니다". 그러나 SEO를 검색 여정에 나타나도록 최적화하는 기술로 이해한다면 SEO는 새로운 모델로 진화하는 것입니다.
키워드는 더 이상 중심이 아닙니다.
의도가 미래입니다.
AI 에이전트(예: Gemini, ChatGPT, Perplexity)는 사용자를 대신하여 필터링하고 정보를 선택하고 제안합니다.
즉, SEO에서 승리한다는 것은 더 이상 Google의 상위에 있는 것이 아니라 사용자에게 응답하기 위해 AI 에이전트에 의해 데이터 소스로 선택되는 것입니다.
3. 집계 트래픽 – 순위 추적을 대체합니다
3.1. 순위 추적 문제
비용이 많이 들고 부정확함.
검색량은 현실을 반영하지 않습니다(키워드 양이 오해의 소지가 있음).
제로클릭 검색을 측정할 수 없음(사용자가 SERP 또는 AI 개요에서 바로 답변을 받는 경우).
3.2. 집계 트래픽 – 새로운 접근 방식
각 키워드를 추적하는 대신 트래픽 집계는 페이지 또는 도메인의 총 자연 트래픽에 중점을 둡니다.
더 현실적: 페이지는 수천 개의 서로 다른 키워드에 대해 순위를 매길 수 있습니다.
간단함: Google Analytics/Search에서 자연 세션을 추적하기만 하면 됩니다. 콘솔.
AI에 더 적합: AI가 기존 키워드를 통하지 않고 트래픽을 분산할 수 있기 때문입니다.
3.3. 장점
전반적인 SEO 효율성을 측정합니다.
키워드 대신 '주제'와 '의도'에 집중합니다.
유기적 트래픽 증가/감소의 실제 추세를 명확하게 반영합니다.
4. 키워드에는 미래가 없습니다. 의도가 핵심입니다
LLM(Large Language Models) 시대에는 AI가 키워드보다 문맥과 사용자 의도를 더 잘 이해합니다.
예:
사용자는 "싼 안마 의자 구입"을 검색하지 않고 Gemini에게 다음과 같이 묻습니다.
"내게 2천만 개가 있는데 어떤 안마 의자를 사야 할까요?" 노인에게 적합합니까?”
AI 에이전트는 명확한 데이터(제품 스키마, 보증 정보, 상세 검토)가 있는 웹사이트를 선택합니다.
이것은 큰 변화로 이어집니다:
연구 의도(검색 목적)를 의도 키워드를 조사하는 대신에
관련 사항에 종합적으로 답변하는 심층적인 콘텐츠를 만듭니다. 질문.
스키마와 개체를 최적화하여 AI가 쉽게 이해하고 추출할 수 있도록 합니다.
5. AI & Agentic Search 시대의 SEO
5.1. SEO는 죽지 않았지만 ASO(Agentic Search Optimization)
ASO는 다음 사항에 중점을 둡니다.
단순한 Google SERP가 아닌 AI 에이전트에 맞게 최적화
명확하게 구조화된 데이터를 제공합니다.
웹사이트가 AI가 선택할 수 있는 신뢰할 수 있는 소스인지 확인 선택하세요.
5.2. Google이 JavaScript 크롤링을 적용하는 이유
Google은 LLM 크롤러(ChatGPT, Perplexity)가 SERP 데이터를 '사이펀'하는 것을 제한하려고 합니다. 이는 다음을 보여줍니다.
Google은 AI와의 경쟁을 잘 알고 있습니다.
SEO는 Google에 그치지 않고 다른 AI 플랫폼으로 확장될 것입니다.
5.3. 다가오는 트렌드
제로 클릭 검색은 점점 더 인기를 끌 것입니다.
AI 에이전트의 트래픽 추천(ChatGPT, Gemini, Perplexity)이 새로운 인덱스가 될 것입니다.
SEO는 LLM에서 했던 것처럼 LLM을 "역방향"하는 방법을 배워야 합니다. 구글.
6. 기업과 SEO 담당자를 위한 실무 지향
6.1. 기업은 다음을 수행해야 합니다.
의도 중심 콘텐츠에 투자하고 질문에 포괄적으로 답합니다.
AI가 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 스키마, 개체, 구조화된 데이터를 배포합니다.
집중하는 대신 집계 트래픽을 모니터링합니다. 순위.
6.2. SEO 담당자는 다음을 수행해야 합니다.
실제 의도를 이해하려면 유료 데이터(Google Ads, PMAX)를 통합해야 합니다.
Reddit, YouTube와 같은 플랫폼에서 사용자 행동을 분석합니다.
AI 에이전트의 트래픽을 추적합니다(예: ChatGPT는 아웃바운드에 UTM을 추가했습니다) 링크).
6.3. 사례 연구: Tan Phat Digital
베트남에서 Tan Phat Digital은 고객을 위해 에이전트 검색 최적화를 연구하고 구현하는 선구자 중 하나입니다.
그들은 기존 SEO에 그치지 않고 또한:
기업이 AI 에이전트가 쉽게 액세스할 수 있도록 데이터를 표준화하도록 도와주세요.
키워드 대신 의도 기반 콘텐츠 허브를 구축하세요.
실제 효과를 반영하기 위해 집계 트래픽을 모니터링하고 최적화하세요.
SEO는 죽지 않았지만 여전히 그렇습니다. 부활 탄생
키워드와 순위를 기반으로 하는 전통적인 SEO는 점차 시대에 뒤떨어집니다. 그러나 의도와 AI 에이전트에 초점을 맞춘 새로운 시대의 SEO는 여전히 살아 있고 그 어느 때보다 강력합니다.
“SEO는 죽었나요?”라고 묻는 대신 올바른 질문은 다음과 같습니다.
SEO 2.0 – 에이전트 검색 최적화에 대한 준비가 되셨나요?
이를 조기에 파악하여 사용자와 AI 모두에 최적화하는 기업은 뛰어난 장점을 가지고 있습니다. 새로운 검색 시대에.
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