1장: 2025년 12월 코어 업데이트 이벤트 분석 및 순위 시스템 재구축
2025년 12월 29일 코어 업데이트 종료는 Google 알고리즘 운영 역사상 중요한 이정표가 되었으며, 전 세계 웹마스터 커뮤니티에 큰 변동이 있었던 시기 중 하나이자 가장 광범위한 결과가 종결되었습니다. 이번 업데이트는 12월 11일부터 총 18일 2시간 동안 진행되며 공식적으로 12월 29일 오후 2시 5분(ET)에 완료됩니다. 이번 업데이트는 3월, 6월 업데이트에 이어 2025년 세 번째이자 마지막 코어 업데이트입니다.
2025년 12월 코어 업데이트의 특징은 배포 시간 선언뿐만 아니라 추적 도구가 기록한 극단적인 수준의 변동성에도 있습니다. SEMrush의 변동성 센서 지수(Volatility Sensor Index)는 8.7/10으로 정점에 이르렀으며 이는 2025년 전체에 걸쳐 최고 수준입니다. 그러나 이러한 변동성은 모든 부문에 걸쳐 균일하지 않아 다양한 산업 간의 성과에 대한 뚜렷한 그림을 만듭니다.
2025년 12월 세부 정보 업데이트:
시작 시간 시작: 2025년 12월 11일, 오전 9시 25분(PST)
종료 시간: 2025년 12월 29일 오전 11시(PST)
총 배포 시간: 18일 2시간
최고 변동성: 8.7 / 10(기준: SEMrush)
영향을 받는 웹사이트 비율: 전 세계적으로 약 40~60%로 추정
이 업데이트의 출시는 두 개의 큰 변동성 파도로 나뉩니다. 1차 파동은 12월 12~13일경에 발생해 발표 직후 급격한 변동을 일으켰다. 12월 14일부터 19일까지 잠잠했던 이후, 12월 20일에는 더욱 강력한 두 번째 파도가 닥쳐 약간의 회복을 시작한 많은 사이트가 추가 하락세를 보였습니다. 보고서에 따르면 편집되지 않은 AI 콘텐츠에만 전적으로 의존하는 웹사이트는 85~95%의 트래픽 손실을 겪었습니다. 반면, 전문가가 제작하고 실제 데이터와 개인 경험을 통합한 콘텐츠는 순위를 유지하거나 심지어 향상시켰습니다.
부문별 부정적인 영향 비율:
제휴 마케팅 사이트(Affiliate): 71%
건강 및 금융(YMYL): 67%
전자상거래: 52%
편집되지 않은 AI 콘텐츠: 85-95% 트래픽 손실
2025년 12월 핵심 업데이트의 핵심은 E-E-A-T 모델의 "경험" 신호를 증폭시키는 것입니다. 구글은 더 이상 이론적인 지식만 평가하는 것이 아니라, 실제 경험을 입증하는 작가의 능력에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 Google 시스템이 피상적인 일반 뉴스와 조사 저널리즘 또는 현장에서 직접 보도하는 기사를 필터링하려고 하기 때문에 뉴스 부문이 가장 불안정한 이유를 설명합니다.
2장: 2025년 글로벌 검색 트렌드: 인공 지능 및 행동 변화
Google의 '2025년 검색 순위' 보고서는 격동의 시기에 전 세계가 우려하고 있는 상황에 대한 포괄적인 그림을 그립니다. 년. 2025년 목록은 예년과 달리 단순 총 검색량 기준이 아닌 트래픽이 급증한 검색어(트렌드 검색어)를 반영한다. 이는 기존 SEO 도구로는 업데이트할 수 없었던 고유하고 새로운 트렌드를 식별하는 데 도움이 됩니다.
인공 지능(AI)의 지배력은 2025년 검색 행동의 가장 두드러진 특징입니다. Google의 AI 엔진인 Gemini가 글로벌 트렌드 목록에서 1위를 차지했습니다. 이는 이 기술이 사용자의 일상 생활에 깊이 통합되어 있음을 반영합니다. 사용자는 더 이상 "무엇"을 검색하지 않고 AI 챗봇의 도움으로 "어떻게"를 묻기 시작했습니다.
2025년 글로벌 트렌드 검색어 상위 6개:
쌍둥이자리: AI 기술 부문
인도 대 잉글랜드: 스포츠 부문(크리켓)
찰리 커크: 뉴스/이벤트 부문
클럽 월드컵: 스포츠 부문(축구)
인도 대 호주: 스포츠 부문 (크리켓)
DeepSeek: 기술 부문 AI
데이터는 사람들이 검색창과 상호 작용하는 방식에 큰 변화가 있음을 보여줍니다. '...에 대해 알려주세요'로 시작하는 검색어는 2024년 대비 70% 증가했으며, '어떻게...'라는 검색어는 25% 증가하여 사상 최고치를 기록했습니다. 이는 검색이 단순히 정적인 정보를 찾는 것이 아니라 더욱 대화적이고 행동 지향적으로 변하고 있음을 보여준다.
베트남의 2025년 검색 트렌드는 국가적 자부심, 국내 문화 콘텐츠에 대한 관심, AI 기술에 대한 빠른 적응이 교차하는 모습을 보여준다. 베트남의 상위 10개 검색 트렌드 중 6개가 AI와 관련되어 있으며, 가장 인기 있는 키워드는 'DeepSeek'입니다. 베트남 사용자들은 "AI란 무엇인가?"라는 질문에서 옮겨왔습니다. "AI로 동영상 만드는 방법" 또는 "AI로 사진 만들기"와 같은 실용적인 질문까지.
2025년 베트남의 주요 트렌드:
일반 트렌드 - DeepSeek: AI 챗봇의 폭발적인 증가를 반영.
영화 - 레드 레인: 달력 영화의 강력한 부활 역사.
음악 - Bac Bling: 문화적 정체성과 현대 음악의 독특한 조합.
콘서트 - 전국 콘서트: 애국심과 지역사회 결속의 정신을 보여줍니다.
여행 - 달랏: 국내 여행 및 발견을 우선시합니다.
이벤트 2025년 베트남의 문화 역시 역사영화 '레드 레인'이 3개 부문에서 선두를 달리며 강세를 보이며, 이용자들이 자신의 정체성과 뿌리를 반영하는 스토리를 찾고 있음을 보여준다. 관광 부문에서는 가장 많이 검색된 10개 여행지가 모두 달랏, 무이네, 다낭, 하롱 등 국내 랜드마크로 지속 가능한 소비 트렌드를 보여주며 국가 경관 탐구에 우선순위를 두고 있다.
Chapter 3: AI 시대의 SEO 전략: 전통적인 SEO에서 GEO/AEO까지
AI 개요와 같은 AI 답변 형식의 출현으로 GEO(생성 엔진 최적화) 및 답변 엔진과 같은 새로운 개념이 등장했습니다. 최적화(AEO). 그러나 Google의 Danny Sullivan은 "좋은 SEO는 좋은 GEO이다"라고 강력하게 주장했습니다. 이 메시지는 유용한 고품질 콘텐츠를 만드는 기본이 여전히 가장 지속 가능한 전략임을 마케터 커뮤니티에 확신시키기 위한 것입니다.
Tan Phat Digital의 전문가 팀은 기업이 AI 챗봇의 알고리즘을 '해킹'하는 대신 기업이 가장 확실한 방식으로 사용자 의도를 충족시키는 데 집중해야 한다고 항상 강조합니다. 최신 콘텐츠 관리 시스템(CMS)이 기술적 작업의 대부분을 대신해 SEO가 실제 가치가 있는 콘텐츠를 생산하는 데 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.
집중된 최적화 전략:
전통적인 SEO: 키워드, 백링크 및 기술에 중점을 둡니다. Google에서는 좋은 기술 기반을 계속 유지할 것을 권장합니다.
GEO/AEO: AI 합성 답변에 최적화되었습니다. 직접 인용할 수 있는 간결한 정보를 제공해야 합니다.
멀티모달 SEO: 텍스트, 이미지, 동영상을 결합합니다. AI 시스템이 쉽게 식별하고 분류할 수 있도록 형식을 다양화하세요.
2025년 SEO에서 중요한 측면은 멀티모달 콘텐츠로의 전환입니다. 오늘날 사용자는 다양한 형식을 검색하고 방법에 대한 질문에 대해 동영상을 우선시하는 경우가 많습니다. 동영상, 고품질 이미지, 팟캐스트를 통합하면 가시성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 AI가 완전히 대체할 수 없는 뚜렷한 '음성'을 생성할 수 있습니다.
또한 Google은 원시 트래픽만 보는 것보다 실제 비즈니스 결과를 정의하고 추적하는 것이 중요하다고 강조합니다. Tan Phat Digital도 AI 개요로 인해 클릭 수가 줄어들 수 있다는 의견에 동의하지만 실제로 웹사이트를 클릭하는 사람들은 더 깊은 관심과 훨씬 높은 전환율을 보이는 경우가 많습니다.
4장: AI 모드의 작동 메커니즘과 로비 스타인의 5가지 핵심 요소
Google 검색 제품 담당 부사장인 Robby Stein은 AI 모드가 Google 검색 검색 품질 분야에서 25년 동안 쌓은 경험을 바탕으로 구축되었다고 밝혔습니다. 대신 Google은 처음부터 다시 구축된 시스템입니다. '환각'(AI 환상) 현상을 제어하기 위해 Google은 수십 년에 걸쳐 테스트된 신뢰와 유용성의 신호를 사용합니다.
Google의 AI 시스템은 '쿼리 팬아웃'이라는 프로세스를 통해 작동합니다. 사용자가 복잡한 질문을 하면 AI 모델은 수십 개의 암시적 검색 쿼리를 수행하여 다양한 소스에서 정보를 수집한 다음 이를 단일 답변으로 종합합니다. 웹사이트의 콘텐츠가 이 AI 모델의 "컨텍스트 창"에 포함되려면 해당 콘텐츠가 엄격한 품질 표준을 충족해야 합니다.
AI 모드를 위한 5가지 핵심 요소 체크리스트:
직접 응답 능력:콘텐츠는 간결하고 요점을 명확하게 설명해야 하며 인용 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다. AI.
콘텐츠 품질 높음: 장기적인 브랜드 평판을 구축하려면 깊이 있고 명확한 구조가 있어야 합니다.
페이지 로딩 속도: '게임'에서 제거되지 않도록 모바일 우선 및 핵심 웹 바이탈 지표를 우선시합니다.
독창성: 차별화할 고유한 데이터 또는 관점을 제공합니다. AI에서 집계된 콘텐츠.
출처를 명확하게 인용: 특히 건강 또는 금융 정보의 경우 투명성과 신뢰성을 보장합니다.
Robby Stein은 AI가 기존 검색을 대체하는 것이 아니라 확장된 것임을 강조합니다. 사용자는 조언이나 쇼핑 결정에 대해 더 복잡한 질문을 하고 있습니다. 기업의 경우 많은 사람들이 찾는 평판이 좋은 목록이나 공개 기사에 나타나는 것은 AI가 인식하고 추천하는 효과적인 방법입니다.
5장: 최적화 재정의: 키워드 밀도에서 의미 체계 및 엔터티까지
SEO에서 가장 큰 오해 중 하나는 완벽한 '키워드 밀도'가 존재한다는 것입니다. John Mueller와 Google 전문가들은 키워드 밀도가 직접적인 순위 요인이 된 적이 없음을 확인했습니다. Tan Phat Digital의 전문가 의견에 따르면 최적화 점수를 제공하는 SEO 도구는 AI 시스템이 실제로 작동하는 방식이 아니라 예측을 기반으로 한 측정일 뿐이라고 합니다.
현대 알고리즘은 키워드 빈도에 초점을 맞추는 대신 페이지에 있는 항목 간의 맥락과 관계를 이해하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어 웹사이트에서 '수영복'에 대해 글을 쓰는 경우 페이지에서 정확한 문구를 여러 번 반복하지 않고도 Google은 해당 내용이 '수영복'과도 관련되어 있음을 이해할 수 있습니다.
키워드 반복은 키워드가 부자연스러운 방식으로 콘텐츠에 강제로 삽입될 때 발생합니다. 엄격한 제한은 없지만 2%를 초과하는 키워드 밀도는 과도한 최적화의 징후로 간주되는 경우가 많습니다.

키워드 스터핑과 현재 최적화 비교 좋습니다:
목표: 스터핑은 알고리즘을 조작하는 것을 목표로 합니다. 사용자 의도에 맞는 최신 최적화.
작성 스타일: 채우기는 반복적이고 부자연스럽습니다. 최신 최적화는 유창하게 작성하고 깊이가 있습니다.
구조: 헤더/메타에 채워넣음; 최신 최적화에서는 엔터티 및 관련 단어(LSI)를 사용합니다.
결과: 스터핑 위험 페널티 및 낮은 CTR; 최신 최적화는 지속 가능한 순위와 높은 권위를 제공합니다.
현재 SEO 시대에는 초점이 '주제 권위'로 옮겨졌습니다. 의미론적 HTML 구조와 Schema.org 마크업을 사용하면 AI가 웹페이지가 나타내는 엔터티를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
6장: 게시자 트래픽 위기: 웹 검색에서 검색까지
최신 데이터는 독자가 뉴스 액세스를 읽는 방식에 근본적인 변화를 보여줍니다. Google 웹 검색에서 뉴스 게시자에 대한 트래픽은 2023년 51.10%에서 2025년 4분기에는 27.42%로 감소했습니다. Google Discover를 통해 활성 트래픽 소스가 수동 트래픽 소스로 대체되는 것을 'Great Flip'이라고 합니다.
이제 Google Discover는 언론사 트래픽의 67.51%를 기여합니다. 이 수치는 인상적이지만 추천 알고리즘의 변동성으로 인해 높은 위험을 안고 있습니다.
2023년부터 2025년 4분기까지의 트래픽 소스 변동:
Google 웹 검색: 23.68%의 급격한 감소(51.10%에서 51.10%로 27.42%).
Google Discover: 30.48% 증가(37.03%에서 67.51%).
Google 뉴스: 7.27%에서 3.24%로 감소.
뉴스 탭: 1.87%에서 1.10%로 약간 감소했습니다.
이러한 감소 원인 중 일부는 AI 개요의 증가로 인해 자연 검색 결과의 클릭률이 평균 34% 이상 감소했습니다. 독자는 웹사이트를 방문하지 않고 검색 페이지에서 바로 답변을 얻는 경향이 있어 '제로클릭 검색' 현상이 발생합니다.
Discover에 대한 의존도는 게시자를 업데이트에 더 취약하게 만듭니다. Tan Phat Digital은 2025년 12월 핵심 업데이트 동안 많은 웹사이트에서 Discover의 트래픽이 단 48시간 이내에 완전히 제거된 것을 확인했다고 언급했습니다. 이로 인해 각 단위는 직접 트래픽에 초점을 맞추고 브랜드 충성도를 구축하는 등 전략을 다양화해야 합니다.
7장: 2026년 베트남의 경제 전망 및 디지털 혁신
베트남은 야심찬 경제 목표를 가지고 2026년을 맞이하고 있습니다. 정부는 반도체 산업, 녹색 전환, 제도 개혁 등의 동인을 바탕으로 최소 10%의 GDP 성장 목표를 설정했습니다. 2026년은 또한 320억 달러의 매출을 예상하면서 베트남 전자상거래가 호황을 누리는 해가 될 것으로 예상됩니다.
2026년 베트남 경제 지표 예측:
GDP 성장: 9.0%에서 10.0%에 도달할 것으로 예상됩니다.
1인당: 약 5,400~5,500달러로 추산됩니다.
전자상거래 성장: 25%로 유지될 것으로 예상됩니다.
디지털 광고 수익: 31억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
디지털 노동 시장은 디지털 마케팅에 대한 수요가 37% 증가했습니다. 및 전자상거래 운영 전문가를 매년 선발하고 있습니다. 특히 AI는 2026년까지 광고 캠페인 제작 작업의 최대 40%를 지원할 것으로 예상된다.
소비자 부문에서 Tet 2026은 여전히 쇼핑 성수기로 총 지출이 385억 VND에 이를 것으로 예상된다. 그러나 소비자 행동은 "안전 우선"과 "실제 가치" 사고방식으로 전환되고 있습니다. 브랜드는 사용자의 쇼핑 의도를 포착하기 위해 '선물 아이디어' 또는 '안전한 Tet 음식'과 같은 트렌드 키워드를 기반으로 광고 전략을 최적화해야 합니다.
8장: 2026년 기업을 위한 결론 및 전략적 권장 사항
2025~2026년의 디지털 마케팅 상황은 엄청난 변화를 보여줍니다. 검색은 더 이상 단순한 키워드 매칭이 아니라 복잡한 AI 추론 프로세스가 되었습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 Tan Phat Digital은 기업이 다음과 같은 전략적 변화를 취할 것을 권장합니다.
"경험" 신호에 집중: 개인적인 손길과 실제 데이터로 콘텐츠를 만들어 알고리즘 업데이트를 극복하세요.
"신뢰" 최적화(신뢰): 출처 전체 인용을 통해 브랜드 평판을 구축하고 스키마 마크업을 사용하여 AI 시스템을 쉽게 만들 수 있습니다. 사업체를 확인합니다.
'검색 우선' 모델에 적응: 매력적인 제목과 고품질 이미지를 통해 Google Discover에 집중적으로 투자하여 기존 웹 검색 시스템의 쇠퇴를 보완합니다.
베트남에서 AI 준비 활용: 개인화된 다중 모드 경험 배포. Tan Phat Digital의 설립자인 Nguyen Van Tan Phat은 전통적인 문화적 가치와 현대 기술을 결합하는 것이 소비자의 마음을 사로잡는 열쇠가 될 것이라고 강조했습니다.
2026년의 SEO 게임은 지름길을 찾는 사람들을 위한 것이 아닙니다. 이는 인간의 요구를 깊이 이해하고 기술을 도구로 활용하여 가장 신뢰할 수 있는 최상의 가치를 제공하는 기업에 속합니다.
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