品牌建设与实体SEO：AI搜索时代的可持续策略|陈发数码

本报告深入分析了人工智能搜索时代从传统搜索引擎优化（SEO）到实体营销和品牌资产建设的战略转变，以确保企业的生存和可持续发展（生成引擎优化-GEO）。

第一章：转型背景：人工智能搜索时代的品牌生存起源

世界由于基于人工智能 (AI) 的搜索引擎，特别是大型语言模型 (LLM) 和人工智能概述的兴起，搜索的方式正在经历根本性的范式转变。这一变化不仅仅是算法更新，而是重新定义了用户如何发现信息以及品牌如何获得在线知名度。

1.1。 AI搜索（生成引擎优化-GEO）时代的风险分析

点击量减少和可见性丧失的趋势

这种转变最明显的后果之一是传统搜索结果的点击率（CTR）下降的趋势。随着谷歌和其他人工智能平台直接通过人工智能概述等功能显示答案，大量搜索现在无需用户点击任何网站即可结束。数据显示，超过 58.5% 的搜索在没有点击的情况下结束，这对依赖传统有机流量的商业模式构成了重大挑战。  

这种变化迫使品牌调整目标。今天的战略必须转向“基于印象的影响力”模型，而不是仅仅关注传统的第一位置。目标是在 AI 概述部分被 AI 引擎引用或提及，即使用户没有点击网站。在人工智能概述中被引用为可信来源是 GEO 时代一种极其有价值的可信度验证形式。  

企业的三大核心担忧

根据专业研究，随着人工智能重塑搜索，企业面临着三大核心担忧：

1. 失去在线知名度的风险（根本无法在网上找到）：企业担心自己的品牌将从结果中消失，因为人工智能具有倾向汇总和合并答案，往往忽略信誉较差的来源。

2. 自然搜索的损失：许多人认为传统的搜索引擎结果页面 (SERP) 可能会消失，完全被人工智能界面和语音响应所取代。

3. 流量归因的损失：立即即使品牌影响人工智能响应，他们也很少得到明确的归因或分析

这些风险突显了仅关注关键字而不建立深厚品牌价值的 SEO 策略的脆弱性。

中小型企业的两极分化和风险

人工智能算法倾向于支持已建立和公认的信息来源。这造成了搜索结果两极分化的局面，出现了“小企业输——大品牌赢”的趋势。对于未进入前 10 名或没有强大品牌的网站来说，自然地被发现越来越困难。在这种情况下，保持知名度的唯一选择是付费广告或建立强大的品牌形象。这就迫切需要从纯粹的SEO过渡到GEO，重点关注实体优化。  

1.2。知识图谱和实体的兴起

为了应对人工智能的复杂性，Google 转而使用实体作为核心排名单位。 Google 运营着许多复杂的排名系统，例如 BERT、MUM 和有用内容系统，所有这些系统都是为了深入理解实体（人、地点、组织或概念）而不仅仅是简单的关键字匹配。  

知识图谱 (KG) 是实体信誉确认

知识图谱是 Google 用于从权威来源（如维基百科、新闻网站、CIA World Factbook）收集和编译数据的工具，以便直接在 SERP 上提供答案。 KG不仅仅是显示信息；这是谷歌分析的大量数据，以提高搜索结果的质量。  

出现在 SERP 上的知识图卡（或知识图面板）中是算法眼中品牌权威和可信度的有力证据。这就创建了一种因果关系：通过知识图谱进行实体识别不仅增强了可见性，而且还是网站满足出现在人工智能概述中所需的技术和质量要求的强制性垫脚石。  

1.3。 Tan Phat Digital：致力于可持续发展战略

在人工智能带来依赖广告和自然流量流失的重大风险的背景下，Tan Phat Digital的运营理念成为一种直接且可持续的应对策略。

长期品牌发展理念

Tan Phat Digital（TPD）以“以客户为中心”的原则定位自己的使命，认为一个优质的网站不仅应该有“漂亮的界面”，而且必须是“长期的品牌发展战略”。网站被认为是核心业务基础，是品牌建立、接触客户和创造可持续价值的基础。 TPD的目标是提供全面的解决方案，有效解决品牌存在-增加客户-优化收入的问题。  

可持续增长解决方案，不依赖广告

Tan Phat Digital的核心网站SEO解决方案建立在“长期增长，不依赖广告”的承诺之上。这一理念与人工智能时代小企业面临的对付费媒体日益依赖的情况形成了鲜明对比。 TPD专注于整体SEO（关键词分析、SEO标准文章构建、技术优化、架构、排名跟踪），将自己定位为帮助企业通过增强品牌资产建立流量自主权的合作伙伴。目标是通过技术创新和最佳用户体验帮助企业实现成为胡志明市领先的网站设计和数字营销解决方案提供商的目标。  

第二章：高水平 E-E-A-T 标准：为品牌打造卓越声誉

在内容爆炸和生成式 AI 普及的时代，Google 的 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）标准变得比以往任何时候都更加重要。 E-E-A-T并不是传统意义上的直接排名因素，而是一种创建有用且以人为本的内容的“心态”。这就是 Google 衡量内容满足用户搜索请求的程度的方式。  

2.1。 E-E-A-T 和“经验”角色的详细分析

E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）标准集由四个主要支柱组成：

• 经验：

  • 定义：内容创作者拥有真实、直接主题的现实世界经验的程度。

  • 战略意义：这就是人类生成的内容与人工智能生成的内容的区别，有助于对抗内容膨胀并展示独特性。  

• 专业知识：

  • 定义：作者关于该主题的知识或技能水平（可以是正式的或非正式的）。  

  • 战略影响：确保内容与具有成熟能力的专家保持一致。  

• 权威性：

  • 定义：内容或网站被认为是该领域值得信赖的参考来源的程度。

  • 战略意义：这是一个页外因素，通过信誉良好的提及和引用来证明其他来源。  

• 可信度：

  • 定义：评估网站的整体诚实性、安全性和可靠性。

  • 战略意义：是最重要的因素，被认为是所有在线交易的基础，也是E-E-A-T的核心支柱。  

经验：针对人工智能内容的防火墙

Google 最近添加了经验因素，以强调直接参与以及相关领域的实践经验的重要性。这被认为是对抗人工智能生成内容的通货膨胀和商品化的最重要因素。  

目前，对某个主题的真实体验超出了人工智能的能力。尽管人工智能可以模拟人类体验的各个方面，但人工智能生成的内容往往缺乏“真正的独特性”。高 E-E-A-T 内容必须展示独特的视角、原始数据或第一手经验。这种区别是一个战略防火墙，可以帮助人类生成的内容脱颖而出，并在搜索真正有用且值得信赖的答案时被 Google 优先考虑。  

可信是最重要的因素

可信是E-E-A-T最核心的因素。它评估网站的准确性、完整性、安全性和整体可靠性。专业知识、经验和权威因素都服务于增强用户和算法信任的最终目的。高质量的内容需要努力、原创性、技巧和才能来创造。  

2.2。专业知识和权威策略

为了实现高水平的 E-E-A-T，企业需要积极构建和展示专业知识和权威的信号。

个人实体

Google 清楚地认识到专业知识与内容创建者息息相关。因此，必须明确识别每篇文章的作者（人实体）。不仅需要注明作者姓名，而且作者个人资料必须链接到信誉良好的验证来源（例如 LinkedIn、已发表的文章或行业期刊）。这有助于算法确认该人所积累的正式资格或技能。  

利用评论和深入评论系统

Google 使用单独的评论系统，奖励“有用且富有洞察力”的评论，尤其是“由专家或熟悉该主题的人撰写的评论”。 E-E-A-T 策略应包括鼓励客户和合作伙伴在 Google 商家资料、社交网站或品牌自己的网站上留下详细、深入的评论。积极且高质量的评论的存在增强了 E-E-A-T 信号。  

使用赢得媒体作为权威的证据

权威是指品牌作为行业中值得信赖的参考的知名度和尊重程度。证明这一点最有力的方法是通过 Earned Media（病毒媒体）。赢得媒体是指其他人（媒体、合作伙伴、用户）传播有关公司的信息、反馈或新闻。  

媒体提及、采访或引用是品牌权威的外在证明。与付费媒体（广告）或自有媒体（公司网站、博客）不同，赢得媒体带来了扩大的影响范围和更高的可信度，而如果仅依靠自制内容，这是很难建立的。  

第三章：数字支柱：建立实体首页和SEO标准平台

在人工智能搜索优先确定实体的背景下，优化网站成为搜索引擎认可的“实体首页”是强制性的战略基础。

3.1.知识图谱的实体优化工作流程

实体优化的核心目标是将品牌或与品牌相关的关键人员纳入Google知识图谱。这不仅提高了知名度，还显着增强了在线声誉。研究表明，使用结构化数据的网站可以将自然流量增加 30%。

实体优化应建立在 SEO 最佳实践的基础上，包括创建有用的内容、确保积极的用户体验以及向 Google 提供准确的技术信号。这一点尤其重要，因为知识图经常出现在 AI 概述和 AI 生成的结果中。

主页（实体主页）的重要性

主页是 Google 用于识别组织（组织实体）的官方 URL。要被认定为实体主页，需要确保主页提供完整的核心信息，并且在技术上进行准确的标记。这些信息包括：

• 官方名称和备用名称 (alternateName)（如果适用）。

• 组织徽标和 URL。

• 联系信息。

• 主动维护的网络范围 URL 列表（社交媒体渠道，例如 LinkedIn、Crunchbase、Facebook、Twitter 等）。  

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