网络实体时代：分析 Google 在 2025 年人工智能十年中从网站排名到整体数字实体的战略转变

过去十年搜索算法的演变标志着互联网上信息索引、处理和排名方式的根本转折点。在现代数字环境中，基于关键字和链接优化单个网站的传统概念已经过时。相反，Google 已过渡到更复杂的模型，其中核心排名单位不再是 URL，而是网络实体 - 一种唯一标识符，代表整个社交网络、视频内容和社区讨论生态系统中的个人、组织或概念。

根据 Tan Phat Digital 团队的现实观察，网站排名波动的问题通常与您所做的事情无关。 SEO 是错误的，但因为 Google 不再以旧的方式看待网站。本报告将分析这一转变的机制、Google 实体理解系统背后的技术基础设施，以及维持品牌形象所需的执行策略。

第一章：基于 URL 的排名模型和实体优先愿景的崩溃

在 SEO 的早期阶段，搜索引擎作为简单的字符串匹配系统运行。 Google 会抓取每个页面，评估关键字密度并计算反向链接的数量。然而，Hummingbird、RankBrain 和 BERT 等算法的出现颠覆了这种模式，使 Google 能够理解对话意图、实体关系和微妙的上下文。

这一变化意味着 Google 不再将网站视为一座孤岛。今天的网站被认为只是一个更大实体的“表面”。

比较传统SEO和实体SEO之间的差异：

传统（以URL为中心）SEO：
- 主要目标：优化每个单独的URL。
- 理解机制：关键字匹配（关键字）
- 主要信号：反向链接和关键词密度。
- 处理单元：字符串（Strings）。
- 影响范围：仅限于域名。
现代SEO（以实体为中心）：
- 主要目标：为整个网站数字实体建立声誉。
- 理解机制：语义和实体理解（语义和实体）。
- 主要信号：E-E-A-T、多渠道存在、相同标识符。
- 处理单元：概念、人物、地点（事物）。
- 范围影响力：网络之上的整个品牌生态系统。

第二章：实体理解系统的技术基础架构

为了执行基于实体的排名，Google 依赖于知识图谱。该数据库管理着数十亿个实体和数万亿个事实，构成了上下文准确性的支柱。

Google 的系统使用深度学习模型通过四个步骤来识别实体：数据预处理、通过向量嵌入提取特征、命名实体识别 (NER) 以及最后进行推理以匹配知识图谱。这种机制有助于 Google 基于多维数学空间区分名称相同但性质不同的实体。

如今，针对实体进行优化需要确保网站内容位于靠近用户查询的“坐标”处。

第 3 章：将社交网络集成到 Search Console：战略信号

Google 通过测试（测试版）功能开始将社交媒体渠道集成到 Search Console 中，这是一个明确的战略信号。 Google 正式承认，社交数据是其评估网络实体的绩效和实力的一部分。

关键的全渠道绩效指标：

总覆盖率：促成品牌社交资料的总点击次数和展示次数。
内容绩效：确认确定哪些社交媒体帖子正在提升品牌知名度Google。
搜索查询：分析引导用户访问 YouTube 或 TikTok 而不是主网站的关键字。
受众位置：地理数据有助于验证实体的覆盖范围。
其他流量来源：来自图像搜索、视频搜索和 Google Discover 的点击指向社交网络。

第 4 章：AI 概览 (AIO) 和基于答案的搜索竞赛

崛起 AI 概览的兴起改变了搜索引擎结果页面 (SERP) 的面貌。 Google 会优先考虑来自 YouTube、Reddit 和 Amazon 等主题权威度高的实体的引用，以提供与人类体验产生共鸣的答案。

要选择实体作为引用来源，需要根据“答案胶囊”模型来构建内容：

在 H2/H3 正下方编写约 40-60 个字的直接摘要标题。
通过在前 100 个单词中包含品牌名称来建立实体。
通过比较表或研究数据提供真实的证据。

第 5 章：E-E-A-T 和算法视角

“E”（经验）变得至关重要。 Google 不仅会询问内容是否属实，还会询问是谁说的以及他们是否拥有现实经验。

视角算法的支柱：

专业知识深度：优先考虑包含深入分析、具体示例和原始数据的内容。
完成旅程：奖励那些帮助用户实现目标而无需再次进行搜索的页面。
新视角价值：优先考虑提供独特、不可复制信息的实体。
低 AI 检测：降低刻板内容的排名，缺乏创意干预。

第 6 章：架构标记和 SEO越南的技术实体

让Google将实体包含到知识图谱中，需要使用架构标记（JSON-LD）。这是帮助机器学习读取您的数据的“品牌护照”。

Tan Phat Digital 的专家建议构建社交实体堆栈系统来验证越南实体的流程：

统一 NAP： 姓名、地址、电话号码必须在网站、Google 地图和社交网络上 100% 匹配。
图片同步照片：使用相同的标志和封面照片，让人工智能通过计算机视觉进行识别。
第三方认证：在工贸部、商业黄页和信誉良好的招聘网站注册。
互连：社交网络配置文件必须相互交叉链接并引导至主要内容网站。

第 7 章：案例研究 SEO 目标实体时间表

1。案例研究 Adecco – 域名迁移和本地 SEO

Adecco 执行了战略性域名迁移，将国家网站整合到一个全球域名下。

策略：采用永久性 301 重定向并同步清理网站结构。
结果：每月流量飙升至超过 110 万凭借扎实的实体结构，占据了数千个长尾关键词的浏览量。

2.案例分析ELSA Speak - AI应用与用户体验

英语学习应用ELSA Speak基于用户旅程和AI技术优化了内容。

策略：构建基于语音识别技术的深度文章体系，结合“潮流”内容并优化作者实体。
结果：85%的单词战略关键到达顶部5 Google，流量增长10倍，线索转化率接近100%。

3.案例研究 iSCHOOL 系统 - 综合漏斗 SEO

iSCHOOL 学校系统应用内容漏斗模型来验证信誉良好的教育实体。

策略：制作生活技能内容（漏斗顶部）、按位置优化国际学校关键字（漏斗中部）并强化 Google 商家资料（漏斗底部）漏斗）。
结果：创建结果：创建结果在每个潜在客户接触点上创建稳固的品牌形象。

第 8 章：常见问题解答 (FAQ)

问：企业应何时开始实施实体服务？

答：当网站还很新、建立信任基础时，或者技术很好但SEO长期无效时，就应该部署它。实体帮助网站避免垃圾链接惩罚并实现更可持续的发展。

问：程序化 SEO (P-SEO) 是否适合所有企业？

答：P-SEO 最适合拥有大量结构化数据的企业，例如产品比较页面、位置列表或区号。

问：为什么 Google 在 AI 概览中优先考虑 Reddit 和 YouTube？

答：因为这些是概览，平台包含个人意见

问：将社交网络集成到 Search Console 有助于提高网站排名吗？

答：它不会直接增加排名点，但可以帮助 Google 更好地了解您的实体生态系统，从而增强声誉（信任）和品牌覆盖率。

SEO Modern 是一种针对品牌和身份认证的综合策略。正如 Tan Phat Digital 的专家经常强调的那样：“您的网站并非以域名结尾”。您在互联网上留下的每一个数字足迹都有助于增强您的网络实体的实力。当 Google 了解您是谁时，他们不仅会根据关键字对您进行排名，还会根据您与社区建立的信任对您进行排名。