SEO未来10年（2025-2035）：土居健太郎AI时代的可持续理念与AEO战略

我。简介：塑造可持续 SEO 的未来（2025 - 2035）

A.宏观转型格局：从搜索引擎到答案引擎

2025年至2035年的十年正在重塑整个数字搜索生态系统。这一宏观变化正在将传统的搜索引擎（Search Engine）——提供链接供用户点击——转变为能够合成信息并直接在结果页面（SERP）上提供答案的即时响应界面（Answer Engine）。这种由人工智能 (AI) 成熟推动的转变是搜索引擎发展二十多年后的必然演变。

战略家面临的挑战是重新定义 SEO 的角色。未来的SEO不再是简单的排名竞赛，而是将品牌定位为人工智能信任的信息来源的策略。由于搜索引擎优先考虑即时查询满意度，可见性和引用信任变得比传统点击指标更加重要。

B. “十年有效SEO”理念与核心价值基础

在算法不断波动的环境下，可持续的SEO理念成为至关重要的因素。作者土居健太郎的《SEO使用10年》一书，通过500多个SEO项目的真实经验和成功与失败，强调要改变对SEO的“错误思维”，同时注重标准化流程（PPP）和实践经验。

这一理念提供了针对算法不稳定的长期对冲策略（Strategic Hedging）。 Google 一直在加强其质量排名系统，通常会在 2022 年至 2024 年期间进行核心更新（Core Updates）和有用内容更新（HCU）。Google 的目标是严厉惩罚出于操纵目的而创建的内容或对用户并不真正有用的内容。此外，手动操作仍然适用于防止垃圾邮件试图操纵搜索索引的最终防御。

正如 Doi Kentaro 所建议的那样，基于经验和标准化构建标准 SEO 流程是最有效的防御机制。如果 SEO 被视为一个严格的技术流程，可以生成满足越来越高的 E-E-A-T 标准的内容，那么企业将最大限度地减少受到算法和人类惩罚的风险。 HCU 的严厉表明谷歌对低质量内容的零容忍，因此只有建立在可持续基础上的数字资产才能在下一个十年中长久存在。

C.报告目标

本报告旨在提供十年战略分析，阐明零点击和人工智能概述 (AIO) 等颠覆性力量如何重塑游戏。该报告确定了从答案引擎优化 (AEO) 到实体 SEO 和 E-E-A-T 等前沿策略，这些策略支撑着人工智能时代有机渠道的成功。

II。核心颠覆力量：人工智能、AIO 和零点击主导地位

A.零点击现象与人工智能概述（AIO）的增长

这十年来，传统的流量模式已被零点击搜索现象严重侵蚀。 2025 年的数据显示，超过 80% 的搜索在没有点击任何外部链接的情况下结束，因为用户直接在 SERP 上找到了答案。特别是，启用 AI Overviews (AIO) 的查询的平均无点击率高达 83%。

AIO 是精选片段 (FS) 的逻辑演变。 FS 只是从网页中提取准确文本的过程，而 AIO 则执行智能合成。 AIO 使用先进的模型来分析多个来源的信息并生成全新的答案。仅当系统确定答案与经典搜索结果相比增加价值时，Google 才会显示 AIO，并且 AIO 可以显示更广泛、更多样化的支持链接集。从提取到合成的转变要求内容提供商针对人工智能合成和可信度进行优化，而不仅仅是一个简短片段的出现。

B.衡量和报告绩效的挑战

人工智能时代极大地改变了 SEO 性能的衡量方式。在AIO中，引用的源链接不再拥有单独的排名位置（Position），而是继承了整个概述的独特位置。

印象的概念也得到了细化。仅当链接出现并滚动到用户屏幕上的视图中时，才会记录展示次数。这要求战略制定者从跟踪静态排名（位置 1-10）转向衡量 AIO（可见性）中的出现频率和后续交互的质量。虽然 AI 模式中的链接（与 AI 概述不同）的行为类似于具有单独跟踪位置的标准 SERP 元素，但后续跟踪的交互会生成新查询。这种差异使原始查询的点击和展示归因变得复杂，需要新的测量工具并深入了解 AI 模式的 SERP 结构。

C.转向答案引擎优化 (AEO) 和 GEO

为了适应零点击，企业需要转向答案引擎优化 (AEO) 和生成引擎优化 (GEO)。

1. AEO（答案引擎优化）：AEO 是一种专注于构建内容以提供即时、简洁答案的策略。这是人工智能概述、语音搜索和聊天机器人引用的必要条件。使用 AEO 的用户通常期望以问答形式得到答案，而无需浏览链接。 AEO需要使用会话语言、长尾关键词、清晰的FAQ结构，并且针对移动设备和智能家居设备进行了高度优化。

2. GEO（生成引擎优化）：GEO 是更高级别的技术优化，专注于数据架构，并使用机器学习 (ML) 确保内容针对生成 AI 算法采用最佳格式。 GEO 确保大型语言模型 (LLM) 能够最有效地理解、处理和聚合网站的数据。

3.并行内容模型：需要传统SEO和AEO的结合。对于复杂、需要深入探索或事务性的查询，传统的搜索引擎优化仍然是必要的，用户愿意在做出决定之前检查多个网站。相比之下，AEO 服务于“即时满足”的需求。因此，内容策略必须按意图进行细分：传统SEO有助于将用户带到网站（流量），而AEO则确保在几秒钟内提供相关信息（可见性）。知道如何灵活结合这两种策略的公司将增强其整体数字化影响力并取得出色的业绩。

两种模型之间的策略差异：

比较传统 SEO 和 AEO/GEO 策略

主要目标：
- 传统 SEO： 提高点击率 (CTR) 和排名
- AEO/GEO：直接提供答案；提高知名度和品牌提及度。
- 战略意义：通过人工智能的信任，立即从“点击诱饵”转向“查询满意度”。
衡量成功：
- 传统 SEO： 流量（访问量）、排名位置。
- AEO/GEO：被引用的能力（AIO 包含）、直接潜在客户/转化、停留时间。
- （架构）、E-E-A-T 信号、语音搜索优化、会话语言。
- 战略意义：技术搜索引擎优化成为人工智能模型的数据架构和信任构建策略。

III.信任驱动的SEO：E-E-A-T 2.0和网络权威

在AI时代，信任是SEO的新货币。这将 E-E-A-T 提升到绝对支柱的地位，充当 AI 赖以合成答案的信任信号。

A. E-E-A-T 是 AI 审核要求

Google（尤其是 HCU）的不断更新表明搜索引擎不仅需要有用的内容，还希望这些内容由具有专业知识和实际经验的人创建。经验因素变得更加重要，需要第一手经验的证据。

可信度是最终因素，尤其是对于可能影响用户健康或财务的 YMYL（你的金钱，你的生活）内容。谷歌对这些敏感话题极为谨慎，只引用符合极高信任标准的来源的内容。

这一重点将 E-E-A-T 转变为人工智能审查流程。对于大型语言模型（LLM）来聚合和引用信息，它必须验证来源的身份、凭证和声誉。因此，提供详细的作者传记、专业认证和直接经验证据成为页面上的强制性要求，同时鼓励使用权威来源的引文和参考文献。

B.实体SEO和在网络中建立品牌权威

SEO的长期成功取决于建立品牌的实体权威。实体 SEO 的重点是建立 Google 对品牌作为特定领域中经过验证和权威的“实体”的认可。

品牌提及信号是实体信号的有力强化物。当一个品牌在可信来源中被一致提及时，其主题权威就会得到加强，从而提高排名和引用率。例如，前十名综述中有六个提到的护肤品牌将具有强烈的实体信号。

在越南市场的背景下，被领先的知名媒体网站（如 VnExpress、Bao Moi、Dan Tri、Vietnamnet 等）提及是一个极其有价值的权威信号，有助于 Google 确认 Entity 的可靠性。

Tan Phat Digital 在可持续实体战略中的作用

企业需要从关注单一反向链接过渡到建立权威网络。 Tan Phat Digital提供SEO标准网站设计、UI/UX以及全面营销实施等服务。 Tan Phat Digital的理念是“打造坚实的数字基础，拓展业务的未来”，完全符合实体SEO要求。

要被AI引用，网站必须是强大的实体，具有技术声誉并提供完美的转换体验。 Tan Phat Digital 专注于可持续的整体 SEO 和高转化率网页设计，旨在最大限度地减少负面信号并提高用户信任度。这就是实现“百、千个可持续热门关键词引领行业”这一目标的逻辑路径。

C.用户行为信号（UX 信号）：满意度的核心

用户行为指标（UX 信号）将在确定内容质量方面发挥决定性作用。它们提供了网站实际有用性的直接证据。

Pogo-Sticking 和停留时间

Pogo-sticking 是用户点击结果、访问网站并快速返回 SERP 以点击另一个链接的行为。这种行为是一个强烈的负面信号，表明内容或体验不符合搜索意图，导致排名下降。 Pogo-sticking 通常是由于内容意图不匹配、页面加载速度慢或其他技术问题而发生。

停留时间，即用户点击后在页面上花费的时间，是参与度和满意度的直接衡量标准。停留时间过短会发出内容质量差或体验困难的信号。

用户体验是可信度的一部分：

优化页面速度、损坏的链接和移动响应能力不仅仅是技术 SEO，而且是 E-E-A-T 中可信度 (T) 不可或缺的一部分。缓慢且难以使用的网站会减少停留时间、增加 Pogo-Sticking 并直接发出有关质量的负面信号。

四．十年内容策略：从关键词到知识合成

A.基于主题的思维和深度内容

未来十年的内容策略必须从针对单个关键字的优化转向建立全面的主题权威。基于主题的思维有助于谷歌将内容与更广泛的概念联系起来，为信息提供结构，从而增加人工智能选择内容进行合成的可能性。

AIO Prioritized Content Requirements:

人工智能概述优先考虑复杂的多维查询、信息主题、详细说明（“操作方法”）、规划和比较。内容必须具体、详细，并清楚地展示创作者的专业知识和经验。在格式方面，内容应该结构清晰，包含简洁的定义、列出的教学步骤或供人工智能轻松提取的比较表。

AEO 与有机 SEO 之间的依赖关系：

一项关键分析显示，AIO 中约 52% 的引用来源来自传统有机结果排名前 10 的网站。这具有深远的战略意义：AEO 并不是取代传统的 SEO，而是奖励通过可持续的 SEO 实践获得高度信任和权威的网站。如果一个页面无法获得较高的有机排名，人工智能就不会足够可信来引用该内容。因此，传统的页面优化，包括优化meta标签和标题结构，仍然是获得高排名的必要条件，作为AIO的前提。

B. AI的技术武器：结构化数据和多模态SEO

在AI时代，技术SEO必须重点关注让AI模型能够理解和处理数据。

1.结构化数据（Structured Data/Schema）：这是一个强制性的技术协议。结构化数据可帮助大型语言模型 (LLM) 理解上下文、对信息进行分类并有效地提取数据。实施标准化模式不仅可以提高可见性，还可以建立信任，因为它允许人工智能清楚地理解实体和所呈现的信息。

2.多模态优化：当人工智能合成丰富的答案时，需要多媒体元素。企业需要确保 Google 能够发现非文本内容（图像、视频）并为其编制索引。这包括使用标准图像 HTML 标记 ()，而不是仅仅依赖 CSS 图像（因为 Google 不会索引 CSS 图像），以及提供图像站点地图来帮助 Google 发现图像 URL。这确保人工智能可以从任何内容格式中提取有价值的信息。

V.实际示例和建议行动

A.越南的实际例子：实体内容和稀薄内容之间的区别

越南市场在最近的 HCU 和核心更新中出现了明显的分化：

缺乏实体和体验的网站排名下降：聚合内容、稀薄附属或使用 AI 创建数千篇文章而没有第一手经验的网站排名急剧下降。这些模型不符合E-E-A-T要求，很容易被AI Summary淘汰。
强劲增长实体：拥有原始数据（Primary Data）、真正权威、用户体验出色的网站增长强劲，例如：
- 官方新闻网站： VnExpress、Bao Moi、Dan Tri保持可信来源地位（权威来源）谷歌和人工智能模型优先引用。
- 交易平台： Cho Tot、Shopee提供交易数据和真实的用户体验，是AI无法模拟的具有高使用价值的实体。
- 信誉良好的YMYL网站医院、专业医疗机构提供经过专家验证的内容，符合最高T（可信）标准Google。

这证实了土居健太郎的理念：SEO 无法“拯救”疲软的业务；它只能“拯救”弱业务。 SEO 只会放大企业在现实生活中做得好的方面。

B.十年实施路线图（2025-2035）

第一阶段（2025-2030）：加强基础并掌握AEO

核心E-E-A-T审核：审核和验证所有关键内容必须由具有国际实际经验的认证专业人士创建或审核。为作者和组织部署实体映射。
重新架构技术数据和用户体验：优先投资技术搜索引擎优化。实施全面的结构化数据和速度优化（Core Web Vitals）以最大限度地减少 Pogo-Sticking。
战略合作：与Tan Phat Digital等具有可持续理念的专业合作伙伴合作，打下坚实的技术基础并实施整体SEO，最大限度地减少导致停留时间缩短的技术障碍，从而实现“可持续顶级”的目标。
内容策略细分：创建简短的对话式 AEO 内容 (FAQ) 以响应即时查询，创建长而深入的 SEO 内容（综合指南）以建立主题权威，确保前 10 名有机排名（AIO 的必要条件）。

第二阶段（2030-2035）：主导对话环境和个性化AI

完成GEO/AEO和AI模式优化：针对对话界面（AI模式）进行优化，重点关注后续查询和更复杂的查询。
将 PR 转变为实体验证策略：将公共关系 (PR) 策略转变为实体 SEO 策略。积极从越南最高权威的新闻和媒体网站（VnExpress、Vietnamnet、Dan Tri）搜索品牌提及，以确认实体的可靠性。
集成深度行为分析：根据停留时间数据和深度交互指标不断细化内容和网站架构，完全满足用户意图。

VI.常见问题解答(FAQ)

为了让您更清楚地了解新时代的AEO和GEO策略，以下是常见问题解答：

什么是答案引擎？答案引擎是一种直接立即回答用户疑问的工具，无需用户点击任何网站链接即可找到解决方案。
AEO 和传统 SEO 侧重于什么？传统 SEO 侧重于提高常规搜索结果的可见性。相比之下，AEO（答案引擎优化）专注于优化，为语音搜索和人工智能驱动的聊天机器人界面提供直接答案。
什么是生成式引擎优化 (GEO)？ GEO 是通过使用机器学习和高级算法，专门针对生成式 AI 驱动的搜索引擎优化网站内容的过程。 GEO 确保数据采用最佳格式，以便人工智能模型能够有效地理解和处理数据。