第一章:2025年12月核心更新事件分析及排名系统重建
2025年12月29日核心更新的结束标志着Google算法运行史上的一个重要里程碑,结束了对全球站长社区影响最深远的剧烈波动时期之一。本次更新共持续 18 天零 2 小时,从 12 月 11 日开始,于 12 月 29 日美国东部时间下午 2:05 正式完成。这是继 3 月和 6 月更新之后,2025 年第三次也是最后一次核心更新。
2025 年 12 月核心更新的特殊功能不仅在于部署时间声明,还在于跟踪工具记录的极端波动水平。 SEMrush 的波动性传感器指数已达到 8.7/10 的峰值,这是 2025 年全年记录的最高水平。然而,这种波动性在所有行业中并不统一,导致不同行业之间的表现呈现出鲜明的对比。
2025 年 12 月更新详情:
开始时间:2025 年 12 月 11 日上午 9:25 PST
结束时间:太平洋标准时间 2025 年 12 月 29 日上午 11:00
总部署时间:18 天 2 小时
最高波动性:8.7 / 10(根据SEMrush)
受影响的网站比例:全球估计为 40 - 60%
对 Tan Phat Digital 系统和出版商的实际数据进行分析,显示新闻部分(新闻)是该字段受到最强烈的波动。与此同时,汽车、游戏、互联网和电信以及旅游等细分市场的稳定性更高,排名干扰也低于平均水平。这表明 Google 对其评估内容质量的方式进行了根本性的重新调整,特别是优先考虑专业知识和实际用户价值的信号,而不是纯粹的优化技巧。
此更新的推出分为两大波波动。第一波发生在12月12日至13日左右,公告发布后立即出现突然波动。在经历了 12 月 14 日至 19 日的平静之后,第二波(更为猛烈的)浪潮于 12 月 20 日袭来,导致许多已经开始小幅复苏的网站进一步下滑。报告显示,完全依赖未经编辑的人工智能内容的网站遭受了 85% 至 95% 的流量损失。相反,由专家创作的内容,结合真实数据和个人经验,保持甚至提高了排名。
按细分市场的负面影响率:
联属营销网站(Affiliate): 71%
健康与金融(YMYL): 67%
电子商务: 52%
未经编辑的AI内容:85-95%流量损失
2025年12月核心更新的本质是E-E-A-T模型中“体验”信号的放大。谷歌不再只评估理论知识,而是注重作者展示实践经验的能力。这就解释了为什么新闻部分是最不稳定的,因为 Google 的系统试图在肤浅的一般新闻和调查性新闻或直接从现场报道的文章之间进行过滤。
第 2 章:2025 年全球搜索趋势:人工智能和行为转变
Google 的“2025 年搜索年”报告全面描绘了动荡的一年中世界所关注的事情。与往年不同的是,2025 年的列表反映了流量激增的查询(趋势查询),而不是基于简单的总搜索量。这有助于识别传统 SEO 工具可能无法更新的独特和新兴趋势。
人工智能 (AI) 的主导地位是 2025 年搜索行为最突出的特征。Google 的 AI 引擎 Gemini 位居全球趋势榜首,反映出该技术已深度融入用户的日常生活。在人工智能聊天机器人的帮助下,用户不再只是搜索“什么”,而是开始询问“如何”。
2025年全球六大趋势查询:
双子座:人工智能技术领域
印度 vs 英格兰:体育板块(板球)
Charlie Kirk:新闻/活动板块
俱乐部世界杯:体育板块(足球)
印度 vs 澳大利亚:体育板块(板球)
DeepSeek:技术领域人工智能
数据显示人们与搜索栏互动的方式发生了重大转变。与 2024 年相比,以“告诉我有关...”开头的查询增加了 70%,而“我如何...”查询则增加了 25%,创下历史新高。这表明搜索变得更加对话化和行动导向,而不仅仅是搜索静态信息。
在越南,2025 年的搜索趋势代表了民族自豪感、对国内文化内容的兴趣以及对人工智能技术的快速适应的交集。越南十大搜索趋势中有六项与人工智能相关,其中“DeepSeek”是最受欢迎的关键词。越南用户不再问“人工智能是什么?”诸如“如何使用 AI 制作视频”或“如何使用 AI 创建照片”等实际问题。
2025 年越南的主要趋势:
总体趋势 - DeepSeek:反映了 AI 聊天机器人的爆炸式增长。
电影 - 红雨:日历电影的强劲复兴
音乐 - Bac Bling:文化认同与现代音乐的独特结合。
音乐会 - 全国音乐会:展现爱国主义精神和社区凝聚力。
旅行 - 大叻:优先考虑国内旅行和寻找
2025年越南的活动文化也创下了高分,历史电影《红雨》在三个不同类别中领先,表明用户正在寻找反映他们身份和根源的故事。旅游领域,搜索量最高的十个目的地均是大叻、美奈、岘港、下龙等国内地标,显示出可持续消费趋势,优先探索国土景观。
第三章:AI时代的SEO策略:从传统SEO到GEO/AEO
AI Overviews等AI答题格式的出现,催生了生成引擎优化(GEO)、答题引擎等新概念优化(AEO)。然而,谷歌的丹尼·沙利文(Danny Sullivan)坚决主张“好的SEO就是好的GEO”。此消息旨在让营销人员放心,创建有用、高质量内容的基础仍然是最可持续的策略。
在 Tan Phat Digital,专家团队始终强调,企业不应试图“破解”人工智能聊天机器人的算法,而应专注于以最真实的方式满足用户意图。现代内容管理系统 (CMS) 已经接管了大部分技术工作,使 SEO 能够更深入地专注于生成真正有价值的内容。
有针对性的优化策略:
传统 SEO: 专注于关键字、反向链接和技术。 Google 建议继续保持良好的技术基础。
GEO / AEO:针对 AI 合成答案进行了优化。需要提供简洁的信息,可以直接引用。
多模式SEO:结合文本、图像和视频。格式多样化,以便AI系统可以轻松识别和分类。
2025年SEO的一个重要方面是向多模态内容的转变。如今,用户会搜索各种格式,并且经常优先考虑视频以解决操作方法问题。集成视频、高质量图像和播客不仅有助于提高可见性,还可以创造人工智能不太可能完全取代的独特“声音”。
Google 还强调定义和跟踪真实业务成果的重要性,而不仅仅是查看原始流量。 Tan Phat Digital也有同样的观点,即点击量可能会因为AI Overviews而减少,但真正点击网站的人往往会产生更深入的兴趣和更高的转化率。
第四章:AI模式的运行机制和Robby Stein的5个核心要素
Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 透露,AI 模式建立在 Google 搜索 25 年搜索质量经验的基础上。相反,谷歌是一个从头开始重建的系统。为了控制“幻觉”(AI 幻觉)现象,Google 使用经过数十年测试的信任和有用信号。
Google 的 AI 系统通过一个称为“查询扇出”的过程来工作。当用户提出复杂问题时,人工智能模型将执行数十个隐式搜索查询,从许多不同来源收集信息,然后将其合成为单个答案。网站的内容要纳入该 AI 模型的“上下文窗口”,该内容必须满足严格的质量标准。
AI 模式 5 个核心要素清单:
直接响应能力:内容需要简洁、开门见山,有助于增加被 AI 引用的可能性。
内容质量高:必须具有深度和清晰的结构,以建立长期的品牌声誉。
页面加载速度:优先考虑移动优先和核心网络生命力指标,以免从“游戏”中被淘汰。
原创性:提供独特的数据或观点,以区别于人工智能聚合的内容。
引用来源明确:确保透明度和可信度,尤其是健康或财务信息。
Robby Stein 强调人工智能不会取代传统搜索,而是一种延伸。用户正在询问有关建议或购物决策的更复杂的问题。对于企业来说,出现在许多人发现的信誉良好的列表或公开文章中是人工智能识别和推荐的有效方式。
第五章:重新定义优化:从关键字密度到语义和实体
SEO 中最大的误解之一是存在完美的“关键字密度”。约翰·穆勒 (John Mueller) 和谷歌专家已经证实,关键词密度从来都不是直接的排名因素。根据 Tan Phat Digital 的专家意见,给出优化分数的 SEO 工具只是基于预测的测量,而不是人工智能系统的实际运行方式。
现代算法不再关注关键字频率,而是专注于理解页面上实体之间的上下文和关系。例如,如果一个网站写的是“泳装”,Google 可以理解它也与“泳装”相关,而无需页面多次重复确切的短语。
当关键字以不自然的方式强行插入内容时,就会发生关键字填充。虽然没有硬性限制,但关键字密度高于 2% 通常被认为是过度优化的标志。

关键词堆砌与当前优化对比太棒了:
目标: 填充的目的是操纵算法;现代优化服务于用户意图。
写作风格:内容重复且不自然;现代优化写得流畅,有深度。
结构:塞进Header/Meta里;现代优化使用实体和相关词(LSI)。
结果:填充风险处罚和低点击率;现代优化带来可持续的排名和高权威。
在当前的SEO时代,焦点已转移到“话题权威”。使用语义 HTML 结构和 Schema.org 标记可以让人工智能更轻松地理解网页所代表的实体。
第 6 章:出版商流量危机:从网络搜索到发现
最新数据揭示了读者阅读新闻的方式发生了根本性转变。从 Google Web 搜索到新闻发布商的流量从 2023 年的 51.10% 下降到 2025 年第四季度的 27.42%。这被称为“大翻转”,即主动流量源被通过 Google Discover 的被动流量源取代。
Google Discover 目前为新闻机构贡献了 67.51% 的流量。尽管这个数字令人印象深刻,但由于推荐算法的波动性,它带来了很高的风险。
2023 年至 2025 年第 4 季度的流量来源波动:
Google Web 搜索: 大幅下降 23.68%(从 51.10% 降至27.42%)。
Google Discover:飙升 30.48%(从 37.03% 升至 67.51%)。
Google 新闻:从 7.27% 减少至 3.24%。
新闻Tab:从1.87%小幅下降至1.10%。
下降的原因部分来自于AI Overviews的兴起,导致有机搜索结果的点击率平均下降34%以上。读者倾向于在搜索页面中直接获得答案,而无需访问网站,从而造成“零点击搜索”现象。
对 Discover 的依赖使发布商更容易受到更新的影响。 Tan Phat Digital 指出,在 2025 年 12 月的核心更新期间,许多网站发现来自 Discover 的流量在短短 48 小时内完全消失。这迫使各单位实施战略多元化,重点关注直接流量和建立品牌忠诚度。
第七章:2026 年越南经济展望和数字化转型
越南正带着雄心勃勃的经济目标进入 2026 年。基于半导体产业、绿色转型和体制改革等驱动力,政府设定了至少10%的GDP增长目标。预计2026年将是越南电子商务蓬勃发展的一年,预计收入将达到320亿美元。
2026年越南经济指标预测:
GDP增长:预计将达到9.0%至10.0%。
人均GDP人均:预计约为 5,400 - 5,500 美元。
电子商务增长:预计保持在 25%。
数字广告收入:预计达到 31 亿美元。
数字劳动力市场需求增长 37%每年都有数字营销和电子商务运营专家参加。特别是,到2026年,人工智能预计将支持高达40%的广告活动制作任务。
在消费领域,2026年春节仍然是购物旺季,总支出预计将达到385万越南盾。然而,消费者行为正在转向“安全第一”和“真正价值”的心态。品牌需要根据“礼物创意”或“安全春节食品”等热门关键词优化广告策略,以捕捉用户的购物意图。
第八章:2026年企业总结与战略建议
2025-2026年期间的数字营销格局呈现出深刻的变化。搜索不再是简单的关键词匹配,而是成为一个复杂的人工智能推理过程。为了保持竞争力,Tan Phat Digital建议企业做出以下战略改变:
关注“体验”信号:创建具有个人风格和真实数据的内容,以克服算法更新。
优化“信任”(Trust):通过充分引用来源建立品牌声誉,并使用架构标记使人工智能系统易于验证企业实体。
适应“发现优先”模式:通过有吸引力的标题和高质量图像大力投资 Google Discover,以弥补传统网络搜索系统的衰退。
利用越南的 AI 准备情况:部署个性化和多模式体验。 Tan Phat Digital 创始人 Nguyen Van Tan Phat 强调,将传统文化价值观与现代技术相结合将是俘获消费者心智的关键。
2026 年的 SEO 游戏不适合那些寻找捷径的人。它属于深刻理解人类需求并利用技术作为工具提供最佳、最可靠价值的企业。
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